Konieczność transformacji cyfrowej stała się nieuniknioną zmianą dla przemysłu produkcji żywności. Czy jesteś dotknięty tą czwartą rewolucją przemysłową? W miarę jak populacja urodzona w erze wyżu demograficznego stopniowo przechodzi na emeryturę, niedobór siły roboczej stał się dylematem dla globalnego przemysłu wytwórczego. W czterech latach przed rozpoczęciem pandemii Covid-19 wskaźnik zatrudnienia w przemyśle zmniejszył się o 20%. Pandemia zaostrzyła tę sytuację, powodując 58% wzrost rezygnacji w przemyśle od jej początku w 2020 roku. Dodatkowo, globalne nierównowagi w łańcuchu dostaw spowodowane obecnymi wydarzeniami na świecie oraz zmianami w zachowaniach konsumentów stworzyły nowe wyzwania, które wymagają czasu na znalezienie nowych rozwiązań. Jak włączyć technologię, aby zrekompensować luki w branży, stało się pilnym trendem.

W miarę jak wkraczamy w ten nowy etap Przemysłu 4.0, ważne jest, aby jak najefektywniej wykorzystać technologię i dane do rekonstrukcji i wdrażania zmian w celu poprawy operacji biznesowych. W przemyśle spożywczym można osiągnąć następujące korzyści:

1.Zarządzanie fabryką: Wykorzystaj zdigitalizowane dane i sprzęt monitorujący, aby dokładnie zrozumieć i monitorować stan operacyjny sprzętu produkcyjnego, prognozować i dostosowywać plany produkcji z wyprzedzeniem, aby zredukować straty spowodowane przestojami.Te systemy umożliwiają również wielu użytkownikom synchronizację informacji o sprzęcie w różnych platformach, poprawę komunikacji, redukcję kosztów oraz zwiększenie efektywności operacyjnej.
2.Zarządzanie operacjami: Wykorzystanie informacji i zarządzania danymi do analizy i kontroli coraz bardziej złożonego i niestabilnego łańcucha dostaw z efektywnością zapewni status zapasów i status dostaw w czasie rzeczywistym.
3.Efektywność produkcji: Zapewnienie bezpieczeństwa żywności, jakości i spójności poprzez zautomatyzowane monitorowanie i nadzór zarządzający.Te systemy mogą również znaleźć wąskie gardła w produkcji i przełamać ograniczenia produkcyjne na podstawie analizy danych każdego procesu produkcyjnego.
4.Sprzedaż i marketing: Zbieranie danych rynkowych i informacji o klientach jest niezbędne do uchwycenia rzeczywistych trendów na rynku, dokładnego przydzielania zasobów marketingowych oraz wprowadzania innowacyjnych produktów i usług.To pomaga wzmocnić satysfakcję klientów i poprawić przywiązanie do marki.

Zgodnie z badaniem McKinsey'a, fabryki żywności, które przeszły na cyfrowe zarządzanie, mogą zmniejszyć przestoje maszyn o 30-50%, zwiększyć produkcję o 10-30%, poprawić wydajność pracy o 15-30%, a nawet zwiększyć dokładność prognoz rynkowych do 85%.

Chociaż transformacja cyfrowa jest już powszechna wśród większości rówieśników z branży produkcyjnej, według Światowego Forum Ekonomicznego, prawie 70% przemysłu wytwórczego wciąż utknęło w piekle pilotażowym.

Wyzwania, które powodują trudności w transformacji, są mniej więcej następujące:
1.Brak możliwości zbudowania zgody w zespole oraz zdefiniowania ogólnych celów i planów od góry do dołu.
2.Brak technologii transformacyjnej, wzrost kosztów oraz potrzeba talentów technicznych do osiągnięcia odpowiadających celów.
3.Słabe zastosowanie i integracja zarówno nowych, jak i starych danych.

Aby sprostać wszystkim powyższym wyzwaniom, kluczem do sukcesu jest znalezienie kompatybilnego partnera technicznego, połączenie sprzętu i platform informacyjnych, a także rozwijanie umiejętności zawodowych pracowników w każdym procesie. Analizując dane i integrując podejmowanie decyzji związanych z celami firmy, korporacje mogą współpracować jako zespół, aby odnieść sukces w nowej erze przemysłowej 4.0 i przejąć prowadzenie w przyszłych osiągnięciach biznesowych.

Na podstawie wieloletniego doświadczenia i przyszłych trendów rynkowych, ANKO połączyło nasze autorskie urządzenia z technologią chmury obliczeniowej, aby stworzyć system IoT. Dzięki czujnikom wibracji, stan operacyjny kluczowych komponentów maszyny jest stale monitorowany i można go zdalnie przeglądać. Dane są przedstawione w łatwych do zrozumienia wykresach i można je przeglądać za pomocą urządzeń mobilnych, co pozwala menedżerom monitorować warunki produkcji w czasie rzeczywistym. Pomaga to również operatorom zarządzać ryzykiem w przypadku awarii maszyny, dokładniej przygotować materiały i zmodyfikowane linie produkcyjne, aby poprawić zdolności reakcji w czasie rzeczywistym.

Dodatkowo, po wprowadzeniu systemu IoT do maszyny ANKO, menedżerowie mogą zdalnie monitorować warunki produkcji za pomocą urządzeń mobilnych, wykrywać i rozwiązywać problemy w czasie rzeczywistym oraz zarządzać wieloma maszynami samodzielnie. System IoT ANKO może również informować klientów o harmonogramach konserwacji średnio- i długoterminowej na ANKO Panel sterowania, skutecznie obniżający koszty utrzymania. Analizując produkcje za pomocą Big Data, można zidentyfikować często uszkadzane części, co wydłuży żywotność maszyny.

System IoT 'ANKO' może również wspierać "cyfrowe zarządzanie produkcją." System zdalnego monitorowania zbiera dane na temat codziennego czasu pracy, częstotliwości uruchamiania, zdolności produkcyjnej, odpadów materiałowych oraz wszelkich nieprawidłowych warunków. Umożliwia klientom zrozumienie ważnych informacji zarządzających, takich jak bilans produkcji, logistyka i magazynowanie oraz harmonogramowanie materiałów. Zdigitalizowane informacje są wolne od papieru, oszczędzają czas przetwarzania informacji; a zgromadzone Big Data mogą być analizowane w celu dokładniejszego przewidywania zdolności produkcyjnej. To pomaga firmom planować produkcję w celu maksymalnej efektywności w sezonach szczytowych i poza szczytem oraz wspiera korporacje w integracji z cyfryzacją.

Studium przypadku> kliknij tutaj