디지털 전환의 필요성은 식품 제조 산업에 있어 불가피한 변화가 되었습니다. 당신은 이 네 번째 산업 혁명에 영향을 받고 있습니까? 베이비붐 세대로 태어난 인구가 점진적으로 은퇴함에 따라, 노동력 부족은 글로벌 제조업의 딜레마가 되었습니다. Covid-19 팬데믹이 시작되기 전 4년 동안 제조업의 재직률이 20% 감소했습니다. 팬데믹은 이 수치를 악화시켜 2020년 시작 이후 제조업에서의 사직이 58% 증가하게 만들었습니다. 또한, 현재 세계 정세와 소비자 행동의 변화로 인한 글로벌 공급망 불균형은 새로운 해결책을 찾는 데 시간이 필요한 새로운 도전 과제를 만들어냈습니다. 산업의 격차를 메우기 위해 기술을 통합하는 방법은 긴급한 트렌드가 되었습니다.

산업 4.0의 새로운 단계에 접어들면서, 기술과 데이터를 가장 효율적으로 활용하여 더 나은 비즈니스 운영을 위한 변화를 재구성하고 구현하는 것이 중요합니다. 식품 산업에서는 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

1.공장 관리: 디지털화된 데이터와 모니터링 장비를 사용하여 생산 장비의 운영 상태를 정확하게 파악하고 모니터링하며, 예측하고 생산 계획을 미리 조정하여 가동 중지로 인한 손실을 줄입니다.이 시스템은 여러 사용자가 플랫폼 간에 장비 정보를 동기화하고, 커뮤니케이션과 비용을 개선하며, 운영 효율성을 높일 수 있도록 합니다.
2.운영 관리: 정보 및 데이터 관리를 사용하여 점점 더 복잡하고 불안정한 공급망을 효율적으로 분석하고 제어하면 실시간 재고 상태와 공급 상태를 보장할 수 있습니다.
3.생산 효율성: 자동 모니터링 및 관리 감독을 통해 식품 안전, 품질 및 일관성을 보장합니다.이 시스템은 각 생산 프로세스에 대한 데이터 분석을 기반으로 생산 병목 현상을 찾아내고 생산 한계를 극복할 수 있습니다.
4.영업 및 마케팅: 시장 데이터와 고객 정보를 수집하는 것은 모든 시장의 실시간 트렌드를 파악하고, 마케팅 자원을 정확하게 배분하며, 혁신적인 제품과 서비스를 도입하는 데 필수적입니다.이는 고객 만족도를 강화하고 브랜드 충성도를 향상시키는 데 도움이 됩니다.

맥킨지의 조사에 따르면, 디지털 관리로 발전한 식품 공장은 기계 가동 중지 시간을 30-50% 줄이고, 생산량을 10-30% 증가시키며, 노동 생산성을 15-30% 향상시키고, 시장 예측의 정확도를 85%까지 높일 수 있습니다.

디지털 전환이 대부분의 제조 동료들 사이에서 이미 일반적이지만, 세계 경제 포럼에 따르면, 제조 산업의 거의 70%가 여전히 파일럿 지옥에 갇혀 있습니다.

변화의 어려움을 초래하는 도전 과제는 대략 다음과 같습니다:
1.팀 합의를 구축하고 위에서 아래로 전반적인 목표와 계획을 정의할 수 없음.
2.변혁 기술의 부족, 증가된 비용, 그리고 해당 목표를 달성하기 위한 기술 인재의 필요성.
3.새로운 데이터와 오래된 데이터의 적용 및 통합이 미흡합니다.

위의 모든 도전에 대응하기 위해 성공의 열쇠는 호환 가능한 기술 파트너를 찾고, 장비와 정보 플랫폼을 연결하며, 모든 과정에서 직원의 전문 기술을 배양하는 것입니다. 데이터를 분석하고 회사의 목표와 관련된 의사 결정을 통합함으로써 기업들은 4.0의 새로운 산업 시대에서 성공하기 위해 팀으로 협력하고 미래 비즈니스 성과에서 선도할 수 있습니다.

수년간의 경험과 미래 시장 동향을 바탕으로, ANKO는 우리의 독자적인 장비와 클라우드 컴퓨팅 기술을 결합하여 IoT 시스템을 만들었습니다. 진동 센서를 사용하여 기계의 핵심 구성 요소의 작동 상태를 지속적으로 모니터링하고 원격으로 확인할 수 있습니다. 데이터는 이해하기 쉬운 차트로 제공되며 모바일 장치를 통해 접근할 수 있어 관리자가 실시간 생산 상황을 모니터링할 수 있습니다. 이는 또한 운영자가 기계 고장 시 위험을 관리하는 데 도움을 주며, 보다 정확하게 자재를 준비하고 수정된 생산 라인을 통해 실시간 대응 능력을 향상시킵니다.

또한, ANKO의 기계에 IoT 시스템을 도입한 후, 관리자들은 모바일 장치를 통해 생산 조건을 원격으로 모니터링하고, 실시간으로 문제를 감지 및 해결하며, 여러 대의 기계를 혼자서 관리할 수 있습니다. ANKO의 IoT 시스템은 또한 ANKO에 대한 중장기 유지보수 일정에 대해 고객에게 알릴 수 있습니다. 대시보드, 유지 관리 비용을 효과적으로 줄입니다. 빅데이터를 활용한 생산 분석을 통해 자주 손상되는 부품을 식별할 수 있으며, 이는 기계의 수명을 연장할 수 있습니다.

ANKO의 IoT 시스템은 "디지털 생산 관리"에서도 추가적인 도움을 줄 수 있습니다. 원격 모니터링 시스템은 일일 운영 시간, 시작 빈도, 생산 능력, 자재 낭비 및 비정상적인 상태에 대한 데이터를 수집합니다. 이것은 고객이 생산 균형, 물류 및 창고, 자재 일정과 같은 중요한 관리 정보를 파악할 수 있도록 합니다. 디지털화된 정보는 종이 없이 이루어지며, 정보 처리 시간을 절약하고, 축적된 빅데이터를 분석하여 생산 능력을 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 이것은 기업이 성수기와 비수기 동안 최대 효율성을 위한 생산 출력을 계획하고, 기업이 디지털화에 통합하는 데 도움을 줍니다.

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