A Digitális Átalakulás innovatív élelmiszeripari üzleti modelleket teremt
08 May, 2023A COVID-19 világjárvány felgyorsította a globális digitális átalakulás fejlődését. Az élelmiszeripar digitális működésbe fektetett be. Az előző, nagymértékben manuális munkára támaszkodó korszak már nem releváns.
A digitális átalakulás szükségessége elkerülhetetlen változássá vált az élelmiszeripar számára. Ön érintett a negyedik ipari forradalomban? Ahogy a baby boomer korszakban született népesség fokozatosan nyugdíjba vonul, a munkaerőhiány a globális gyártóipar számára dilemmává vált. A Covid-19 világjárványt megelőző négy évben a gyártásban a munkahelyi megtartási arány 20%-kal csökkent. A pandémia súlyosbította ezt a számot, 2020 óta 58%-os növekedést okozva a gyártásban történt lemondásokban. Ezenkívül a jelenlegi világpolitikai események és a fogyasztói magatartások változásai által okozott globális ellátási lánc egyensúlytalanságok új kihívásokat teremtettek, amelyekhez időre van szükség új megoldások kereséséhez Hogyan lehet a technológiát beépíteni az ipar hiányosságainak pótlására, ez sürgető trenddé vált.
Digitális Átalakulás - Szükséges versenyképességi tényező az új generáció számára
Ahogy belépünk az Ipar 4.0 új szakaszába, fontos, hogy a technológia és az adatok leghatékonyabb felhasználásával rekonstruáljuk és végrehajtsuk a változásokat a jobb üzleti működés érdekében. Az élelmiszeriparban a következő előnyök érhetők el:
1.Gyárigazgatás: Használjon digitalizált adatokat és megfigyelő berendezéseket a termelési berendezések működési állapotának pontos megértésére és nyomon követésére, előrejelezze és állítsa be a termelési terveket, hogy csökkentse a leállásból eredő veszteségeket.Ezek a rendszerek lehetővé teszik, hogy több felhasználó szinkronizálja a berendezések információit a platformok között, javítsa a kommunikációt, csökkentse a költségeket és növelje a működési hatékonyságot.
2.Műveletkezelés: Az információ- és adatkezelés felhasználásával az egyre bonyolultabb és instabilabb ellátási lánc hatékony elemzése és irányítása biztosítja a valós idejű készlet- és ellátási állapotot.
3.Termelési hatékonyság: Az élelmiszerbiztonság, a minőség és a következetesség biztosítása automatizált nyomon követéssel és menedzsment felügyelettel.Ezek a rendszerek képesek azonosítani a termelési szűk keresztmetszeteket és áttörni a termelési korlátokat az egyes termelési folyamatok adatainak elemzése alapján.
4.Értékesítés és marketing: A piaci adatok és az ügyfélinformációk gyűjtése elengedhetetlen a bármely piac valós idejű trendjének megértéséhez, a marketingforrások pontos allokálásához, valamint innovatív termékek és szolgáltatások bevezetéséhez.Ez segít megerősíteni az ügyfél elégedettséget, és javítani a márka ragaszkodását.
A(z) McKinsey felmérés szerint a digitális menedzsmentre áttért élelmiszeripari üzemek 30-50%-kal csökkenthetik a gépek leállási idejét, 10-30%-kal növelhetik a termelést, 15-30%-kal javíthatják a munkaerő termelékenységét, sőt, a piaci előrejelzések pontosságát akár 85%-ra is növelhetik.
Átalakulási Dilemma – A kihívások és áttörések áttekintése
Bár a digitális átalakulás már elterjedt a legtöbb gyártó között, a Világgazdasági Fórum szerint a gyártási ipar közel 70%-a még mindig a pilot purgatory-ban ragadt.
A transzformációs nehézségeket okozó kihívások nagyjából a következők:
1.A csapat egyetértésének megteremtésére és a célok, valamint tervek felülről lefelé történő meghatározására való képtelenség.
2.A transzformációs technológia hiánya, a megnövekedett költségek és a technikai tehetségek szükségessége a megfelelő célok eléréséhez.
3.Gyenge alkalmazás és integráció az új és régi adatok között.
A fenti kihívások mindegyikének teljesítése érdekében a siker kulcsa egy kompatibilis technikai partner megtalálása, a berendezések és információs platformok összekapcsolása, miközben minden folyamatban a munkavállalók szakmai készségeit fejlesztjük. Az adatok elemzésével és a vállalat céljaival kapcsolatos döntéshozatal integrálásával a vállalatok csapatként dolgozhatnak együtt, hogy sikeresek legyenek a 4.0 új ipari korszakában, és vezető szerepet töltsenek be a jövőbeli üzleti eredményekben.
ANKO IoT rendszere: Nyomon követi a valós idejű termelést és a berendezések állapotát
Több éves tapasztalat és jövőbeli piaci trendek alapján az ANKO ötvözte saját fejlesztésű berendezéseit a felhőalapú számítástechnikai technológiával, hogy létrehozzon egy IoT rendszert. Vibrációs érzékelők használatával a gép alapvető alkatrészeinek működési állapotát folyamatosan figyelik, és távolról is megtekinthetők. Az adatok könnyen érthető diagramokban vannak bemutatva, és mobil eszközökön keresztül is elérhetők, lehetővé téve a vezetők számára, hogy valós időben nyomon követhessék a termelési körülményeket. Ez segít a kezelőknek a kockázatok kezelésében géphiba esetén, hogy pontosabban előkészíthessék az anyagokat és módosíthassák a gyártósorokat a valós idejű válaszadási képességek javítása érdekében.
Ezenkívül, miután bevezették az IoT rendszert az ANKO gépébe, a vezetők távolról hozzáférhetnek a termelési körülmények nyomon követéséhez mobil eszközökön keresztül, valós időben észlelhetik és megoldhatják a problémákat, valamint egyedül kezelhetnek több gépet. Az ANKO IoT rendszere figyelmeztetheti az ügyfeleket a közép- és hosszú távú karbantartási ütemtervekre az ANKO-n. Műszerfal, hatékonyan csökkentve a karbantartási költségeket. A Big Data használatával végzett elemzések révén azonosíthatók a gyakran sérült alkatrészek, amelyek meghosszabbítják a gép élettartamát.
ANKO IoT rendszere további segítséget nyújthat a "digitális termelésmenedzsment" terén. A távoli megfigyelő rendszer adatokat gyűjt a napi üzemidőről, a bekapcsolási gyakoriságról, a termelési kapacitásról, az anyagpazarlásról és bármilyen rendellenes állapotról. Lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy megértsék a fontos menedzsment információkat, mint például a termelési egyensúly, a logisztika és a raktározás, valamint az anyag A digitalizált információ papírmentes, időt takarít meg az információk feldolgozásában; és a felhalmozott Big Data elemezhető a termelési kapacitás pontosabb előrejelzésére. Ez segít a vállalatoknak a termelési teljesítmény tervezésében a csúcs- és a nem csúcsidőszakok maximális hatékonysága érdekében, és segíti a vállalatokat a digitalizációba való integrál
Esettanulmány> kattints ide






