Η αναγκαιότητα της ψηφιακής μεταμόρφωσης έχει γίνει μια αναπόφευκτη αλλαγή για τη βιομηχανία παραγωγής τροφίμων. Επηρεάζεστε από αυτήν την τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση; Καθώς ο πληθυσμός που γεννήθηκε στην εποχή των μωρών μπουμ σιγά-σιγά συνταξιοδοτείται, η έλλειψη εργατικού δυναμικού έχει γίνει δίλημμα για τη παγκόσμια βιομηχανία παραγωγής. Στα τέσσερα χρόνια πριν από την έναρξη της πανδημίας Covid-19, το ποσοστό απασχόλησης στη βιομηχανία μειώθηκε κατά 20%. Η πανδημία έχει επιδεινώσει αυτό το νούμερο, προκαλώντας αύξηση 58% στις παραιτήσεις στη βιομηχανία από την αρχή της το 2020. Επιπλέον, οι παγκόσμιες ανισορροπίες στην εφοδιαστική αλυσίδα που προκλήθηκαν από τις τρέχουσες παγκόσμιες υποθέσεις και τις αλλαγές στις καταναλωτικές συμπεριφορές δημιούργησαν νέες προκλήσεις που απαιτούν χρόνο για να βρεθούν νέες λύσεις. Το πώς να ενσωματώσουμε την τεχνολογία για να καλύψουμε τα κενά της βιομηχανίας έχει γίνει μια επείγουσα τάση.

Καθώς εισερχόμαστε σε αυτήν την αναδυόμενη φάση της Βιομηχανίας 4.0, είναι σημαντικό να κάνουμε την πιο αποδοτική χρήση της τεχνολογίας και των δεδομένων για να ανασυνθέσουμε και να εφαρμόσουμε αλλαγές για καλύτερες επιχειρηματικές λειτουργίες. Στη βιομηχανία τροφίμων, μπορούν να επιτευχθούν τα εξής οφέλη:

1.Διαχείριση Εργοστασίου: Χρησιμοποιήστε ψηφιοποιημένα δεδομένα και εξοπλισμό παρακολούθησης για να κατανοήσετε και να παρακολουθήσετε με ακρίβεια την επιχειρησιακή κατάσταση του παραγωγικού εξοπλισμού, να προβλέψετε και να προσαρμόσετε τα σχέδια παραγωγής εκ των προτέρων για να μειώσετε τις απώλειες που προκαλούνται από τη διακοπή λειτουργίας.Αυτά τα συστήματα επιτρέπουν επίσης σε πολλούς χρήστες να συγχρονίζουν πληροφορίες εξοπλισμού σε διάφορες πλατφόρμες, να βελτιώνουν την επικοινωνία, το κόστος και να αυξάνουν την επιχειρησιακή αποδοτικότητα.
2.Διαχείριση Λειτουργιών: Η χρήση πληροφοριών και διαχείρισης δεδομένων για την ανάλυση και τον έλεγχο της ολοένα και πιο περίπλοκης και ασταθούς αλυσίδας εφοδιασμού με αποδοτικότητα θα εξασφαλίσει την κατάσταση αποθεμάτων σε πραγματικό χρόνο και την κατάσταση εφοδιασμού.
3.Αποτελεσματικότητα Παραγωγής: Διασφάλιση της ασφάλειας των τροφίμων, της ποιότητας και της συνέπειας μέσω αυτοματοποιημένης παρακολούθησης και εποπτείας διαχείρισης.Αυτά τα συστήματα μπορούν επίσης να εντοπίσουν τα εμπόδια στην παραγωγή και να ξεπεράσουν τους περιορισμούς παραγωγής με βάση την ανάλυση δεδομένων κάθε διαδικασίας παραγωγής.
4.Πωλήσεις και Μάρκετινγκ: Η συλλογή δεδομένων αγοράς και πληροφοριών πελατών είναι επιτακτική για την κατανόηση της τάσης της αγοράς σε πραγματικό χρόνο, την ακριβή κατανομή πόρων μάρκετινγκ και την εισαγωγή καινοτόμων προϊόντων και υπηρεσιών.Αυτό βοηθά στην ενίσχυση της ικανοποίησης των πελατών και στη βελτίωση της προσκόλλησης στη μάρκα.

Σύμφωνα με την έρευνα της McKinsey, τα εργοστάσια τροφίμων που έχουν εξελιχθεί σε ψηφιακή διαχείριση μπορούν να μειώσουν τον χρόνο διακοπής των μηχανών κατά 30-50%, να αυξήσουν την παραγωγή κατά 10-30%, να βελτιώσουν την παραγωγικότητα της εργασίας κατά 15-30% και ακόμη και να αυξήσουν την ακρίβεια των προβλέψεων της αγοράς στο 85%.

Αν και ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι ήδη κοινός μεταξύ των περισσότερων ομοτίμων της βιομηχανίας, σύμφωνα με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, σχεδόν το 70% της βιομηχανίας εξακολουθεί να είναι παγιδευμένο στην πιλωτική κόλαση.

Οι προκλήσεις που προκαλούν δυσκολίες στη μεταμόρφωση είναι περίπου οι εξής:
1.Αδυναμία να δημιουργηθεί συμφωνία στην ομάδα και να καθοριστούν οι γενικοί στόχοι και σχέδια από την κορυφή προς τα κάτω.
2.Έλλειψη μετασχηματιστικής τεχνολογίας, αυξημένο κόστος και η ανάγκη για τεχνικά ταλέντα για την επίτευξη αντίστοιχων στόχων.
3.Κακή εφαρμογή και ενσωμάτωση τόσο των νέων όσο και των παλαιών δεδομένων.

Για να αντιμετωπιστούν όλες οι παραπάνω προκλήσεις, το κλειδί για την επιτυχία είναι η εύρεση ενός συμβατού τεχνικού συνεργάτη, η σύνδεση εξοπλισμού και πληροφοριακών πλατφορμών, ενώ καλλιεργούνται οι επαγγελματικές δεξιότητες των υπαλλήλων σε κάθε διαδικασία. Αναλύοντας δεδομένα και ενσωματώνοντας τη λήψη αποφάσεων που σχετίζονται με τους στόχους της εταιρείας, οι επιχειρήσεις μπορούν να συνεργαστούν ως ομάδα για να είναι επιτυχείς στη νέα βιομηχανική εποχή 4.0 και να ηγηθούν μελλοντικών επιχειρηματικών επιτυχιών.

Βασισμένο σε χρόνια εμπειρίας και μελλοντικές τάσεις της αγοράς, ANKO έχει συνδυάσει τον ιδιόκτητο εξοπλισμό μας με την τεχνολογία υπολογιστικού νέφους για να δημιουργήσει ένα Σύστημα IoT. Χρησιμοποιώντας αισθητήρες δόνησης, η λειτουργική κατάσταση των βασικών στοιχείων της μηχανής τους παρακολουθείται συνεχώς και μπορεί να παρακολουθείται εξ αποστάσεως. Τα δεδομένα παρουσιάζονται σε εύκολα κατανοητά γραφήματα και είναι προσβάσιμα μέσω κινητών συσκευών, επιτρέποντας στους διευθυντές να παρακολουθούν τις συνθήκες παραγωγής σε πραγματικό χρόνο. Βοηθά επίσης τους χειριστές να διαχειρίζονται τους κινδύνους σε περίπτωση βλάβης μηχανής, να προετοιμάζουν πιο ακριβώς τα υλικά και να τροποποιούν τις γραμμές παραγωγής για να βελτιώσουν τις δυνατότητες άμεσης αντίδρασης.

Επιπλέον, μετά την εισαγωγή του συστήματος IoT στη μηχανή της ANKO, οι διευθυντές μπορούν να έχουν πρόσβαση εξ αποστάσεως για να παρακολουθούν τις συνθήκες παραγωγής μέσω κινητών συσκευών, να ανιχνεύουν και να επιλύουν προβλήματα σε πραγματικό χρόνο και να διαχειρίζονται πολλές μηχανές μόνοι τους. Το σύστημα IoT της ANKO μπορεί επίσης να ειδοποιεί τους πελάτες για προγράμματα συντήρησης μεσαίας και μακροπρόθεσμης διάρκειας στην ANKO Πίνακας ελέγχου, μειώνοντας αποτελεσματικά το κόστος συντήρησης. Αναλύοντας τις παραγωγές χρησιμοποιώντας τα Big Data, μπορούν να εντοπιστούν συχνά κατεστραμμένα μέρη, τα οποία θα επεκτείνουν τη διάρκεια ζωής της μηχανής.

Το σύστημα IoT της ANKO μπορεί επίσης να βοηθήσει περαιτέρω στη "διαχείριση ψηφιακής παραγωγής." Το σύστημα απομακρυσμένης παρακολούθησης συλλέγει δεδομένα σχετικά με τον ημερήσιο χρόνο λειτουργίας, καταγράφει τη συχνότητα εκκίνησης, την παραγωγική ικανότητα, τα υλικά απόβλητα και οποιεσδήποτε ανώμαλες συνθήκες. Επιτρέπει στους πελάτες να κατανοήσουν σημαντικές πληροφορίες διαχείρισης όπως η ισορροπία παραγωγής, η εφοδιαστική και η αποθήκευση, καθώς και τον προγραμματισμό υλικών. Η ψηφιοποιημένη πληροφορία είναι χωρίς χαρτί, εξοικονομεί χρόνο στην επεξεργασία πληροφοριών και τα συσσωρευμένα Big Data μπορούν να αναλυθούν για να προβλέψουν πιο ακριβώς την παραγωγική ικανότητα. Αυτό βοηθά τις εταιρείες να προγραμματίσουν την παραγωγή για μέγιστη αποδοτικότητα κατά τις περιόδους αιχμής και εκτός αιχμής, και να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να ενσωματωθούν στην ψηφιοποίηση.

Μελέτη Περίπτωσης> κάντε κλικ εδώ