Skaitmeninės transformacijos būtinybė tapo neišvengiamu pokyčiu maisto gamybos pramonėje. Ar jūs paveikti šios ketvirtosios pramonės revoliucijos? Kadangi gyventojai, gimę kūdikių sprogimo laikotarpiu, palaipsniui išeina į pensiją, darbo jėgos trūkumas tapo dilema pasaulinei gamybos pramonei. Per ketverius metus prieš Covid-19 pandemijos pradžią, gamybos sektoriuje darbo trukmė sumažėjo 20%. Pandemija pablogino šią statistiką, sukeldama 58% padidėjimą atsistatydinimų gamyboje nuo 2020 metų pradžios. Be to, dabartinių pasaulio įvykių ir vartotojų elgsenos pokyčių sukeltos pasaulinės tiekimo grandinės pusiausvyros sutrikimai sukūrė naujų iššūkių, kuriems rasti naujus sprendimus reikia laiko. Kaip integruoti technologijas, kad užpildytume pramonės spragas, tapo skubia tendencija.

Įžengus į šią besiformuojančią 4.0 pramonės etapą, svarbu efektyviai naudoti technologijas ir duomenis, kad būtų galima rekonstruoti ir įgyvendinti pokyčius geresniam verslo veikimui. Maisto pramonėje galima pasiekti šiuos privalumus:

1.Gamybos valdymas: Naudokite skaitmeninius duomenis ir stebėjimo įrangą, kad tiksliai suprastumėte ir stebėtumėte gamybos įrangos veikimo būklę, prognozuotumėte ir iš anksto koreguotumėte gamybos planus, kad sumažintumėte nuostolius, kuriuos sukelia prastova.Šios sistemos taip pat leidžia keliems vartotojams sinchronizuoti įrangos informaciją tarp platformų, gerinti komunikaciją, mažinti išlaidas ir didinti veiklos efektyvumą.
2.Operacijų valdymas: Naudojant informaciją ir duomenų valdymą analizuoti ir kontroliuoti vis sudėtingesnę ir nestabilią tiekimo grandinę efektyviai užtikrins realaus laiko inventoriaus ir tiekimo būseną.
3.Gamybos efektyvumas: Užtikrinti maisto saugą, kokybę ir nuoseklumą per automatizuotą stebėseną ir valdymo priežiūrą.Šios sistemos taip pat gali rasti gamybos kliūtis ir įveikti gamybos apribojimus, remiantis kiekvieno gamybos proceso duomenų analize.
4.Pardavimai ir rinkodara: Rinkos duomenų ir klientų informacijos rinkimas yra būtinas, norint suprasti bet kurios rinkos realaus laiko tendencijas, tiksliai paskirstyti rinkodaros išteklius, pristatyti novatoriškus produktus ir paslaugas.Tai padeda sustiprinti klientų pasitenkinimą ir pagerinti prekės ženklo patrauklumą.

Pagal McKinsey apklausą, maisto gamyklos, kurios perėjo prie skaitmeninio valdymo, gali sumažinti mašinų neveikimo laiką 30-50%, padidinti produkciją 10-30%, pagerinti darbo našumą 15-30% ir netgi padidinti rinkos prognozių tikslumą iki 85%.

Nors skaitmeninė transformacija jau yra įprasta daugumai gamybos kolegų, pagal Pasaulio ekonomikos forumą, beveik 70% gamybos pramonės vis dar yra įstrigusi pilotų purgatorijoje.

Iššūkiai, kurie sukelia transformacijos sunkumų, apytiksliai yra tokie:
1.Negalėjimas sukurti komandos sutarimo ir apibrėžti bendrų tikslų bei planų nuo viršaus iki apačios.
2.Transformacinių technologijų trūkumas, padidėjusios išlaidos ir techninių talentų poreikis atitinkamiems tikslams pasiekti.
3.Prasta naujų ir senų duomenų taikymas ir integracija.

Norint įveikti visus aukščiau išvardintus iššūkius, sėkmės raktas yra rasti suderinamą techninį partnerį, sujungti įrangą ir informacines platformas, tuo pačiu ugdant darbuotojų profesinius įgūdžius kiekviename procese. Analizuodamos duomenis ir integruodamos sprendimų priėmimą, susijusį su įmonės tikslais, korporacijos gali dirbti kartu kaip komanda, kad būtų sėkmingos naujoje 4.0 pramonės eroje ir užimtų lyderio poziciją būsimuose verslo pasiekimuose.

Remiantis metų patirtimi ir būsimomis rinkos tendencijomis, ANKO sujungė mūsų nuosavą įrangą su debesų kompiuterijos technologija, kad sukurtų IoT sistemą. Naudojant vibracijos jutiklius, nuolat stebima jų mašinos pagrindinių komponentų veikimo būklė, kurią galima peržiūrėti nuotoliniu būdu. Duomenys pateikiami lengvai suprantamuose grafikuose ir gali būti pasiekiami per mobiliuosius įrenginius, leidžiant vadovams stebėti realaus laiko gamybos sąlygas. Tai taip pat padeda operatoriams valdyti riziką mašinos gedimo atveju, tiksliau paruošti medžiagas ir modifikuoti gamybos linijas, kad būtų pagerintos realaus laiko reagavimo galimybės.

Be to, po IoT sistemos įdiegimo į ANKO mašiną, vadovai gali nuotoliniu būdu stebėti gamybos sąlygas per mobiliuosius įrenginius, aptikti ir spręsti problemas realiu laiku bei valdyti kelias mašinas vienu metu. ANKO IoT sistema taip pat gali informuoti klientus apie vidutinės ir ilgalaikės priežiūros tvarkaraščius ANKO Valdymo pultas, efektyviai sumažinantis priežiūros išlaidas. Analizuojant gamybą naudojant didelius duomenis, galima nustatyti dažnai pažeidžiamas dalis, kas prailgins mašinos tarnavimo laiką.

ANKO IoT sistema taip pat gali dar labiau padėti "skaitmeniniame gamybos valdyme." Nuotolinio stebėjimo sistema renka duomenis apie kasdienį veikimo laiką, įrašų paleidimo dažnumą, gamybos pajėgumą, medžiagų atliekas ir bet kokias nenormalius sąlygas. Tai leidžia klientams suprasti svarbią valdymo informaciją, tokią kaip gamybos balansas, logistika ir sandėliavimas, bei medžiagų planavimas. Skaitmenizuota informacija yra bepopierinė, taupo laiką apdorojant informaciją; o sukaupti Didieji Duomenys gali būti analizuojami, kad tiksliau prognozuotų gamybos pajėgumus. Tai padeda įmonėms planuoti gamybos apimtis, kad būtų pasiekta maksimali efektyvumo per piką ir ne piką, ir padeda korporacijoms integruotis į skaitmeninimą.

Atvejo analizė> spauskite čia