Digitālā transformācija rada inovatīvus pārtikas ražošanas biznesa modeļus
08 May, 2023COVID-19 pandēmija paātrināja globālās digitālās transformācijas attīstību. Pārtikas ražošanas nozare ir ieguldījusi digitālajās operācijās. Iepriekšējā ēra, kas lielā mērā balstījās uz manuālo darbu, vairs nav aktuāla.
Digitālās transformācijas nepieciešamība ir kļuvusi par neizbēgamu pārmaiņu pārtikas ražošanas nozarē. Vai jūs ietekmē šī ceturtā industriālā revolūcija? Tā kā iedzīvotāju skaits, kas dzimis bērnu uzplaukuma laikā, pakāpeniski dodas pensijā, darba spēka trūkums ir kļuvis par dilemmu globālajai ražošanas nozarei. Četros gados pirms Covid-19 pandēmijas sākuma ražošanā nodarbinātības līmenis samazinājās par 20%. Pandēmija ir pasliktinājusi šo skaitli, izraisot 58% pieaugumu ražošanas nozarē kopš tās sākuma 2020. gadā. Turklāt globālās piegādes ķēdes nelīdzsvarotība, ko izraisījušas pašreizējās pasaules lietas un patērētāju uzvedības izmaiņas, radīja jaunus izaicinājumus, kas prasa laiku, lai atrastu jaunus ris Kā iekļaut tehnoloģijas, lai kompensētu nozares trūkumus, ir kļuvis par steidzamu tendenci.
Digitālā transformācija - nepieciešams konkurētspējas faktors jaunajai paaudzei
Ienākot šajā jaunajā 4.0 rūpniecības posmā, ir svarīgi maksimāli efektīvi izmantot tehnoloģijas un datus, lai pārveidotu un īstenotu izmaiņas labāku uzņēmējdarbības operāciju nodrošināšanai. Pārtikas nozarē var sasniegt šādas priekšrocības:
1.Ražošanas vadība: Izmantojiet digitalizētus datus un uzraudzības iekārtas, lai precīzi saprastu un uzraudzītu ražošanas iekārtu darbības stāvokli, prognozētu un iepriekš pielāgotu ražošanas plānus, lai samazinātu dīkstāves radītos zaudējumus.Šie sistēmas arī ļauj vairākiem lietotājiem sinhronizēt aprīkojuma informāciju starp platformām, uzlabot saziņu, izmaksas un palielināt operatīvo efektivitāti.
2.Operāciju vadība: Izmantojot informācijas un datu pārvaldību, lai analizētu un kontrolētu arvien sarežģītāko un nestabilo piegādes ķēdi efektīvi, tiks nodrošināta reāllaika krājumu un piegādes stāvokļa uzraudzība.
3.Ražošanas efektivitāte: Pārtikas drošības, kvalitātes un konsekvences nodrošināšana, izmantojot automatizētu uzraudzību un vadības uzraudzību.Šīs sistēmas var arī atrast ražošanas šaurumus un pārvarēt ražošanas ierobežojumus, pamatojoties uz katra ražošanas procesa datu analīzi.
4.Pārdošana un mārketings: Tirgus datu un klientu informācijas vākšana ir būtiska, lai saprastu reāllaika tendences jebkurā tirgū, precīzi sadalītu mārketinga resursus, ieviestu inovatīvus produktus un pakalpojumus.Tas palīdz stiprināt klientu apmierinātību un uzlabot zīmola noturību.
Saskaņā ar McKinsey aptauju, pārtikas ražotnes, kas ir pārgājušas uz digitālo vadību, var samazināt iekārtu dīkstāvi par 30-50%, palielināt ražošanu par 10-30%, uzlabot darba produktivitāti par 15-30% un pat palielināt tirgus prognožu precizitāti līdz 85%.
Transformācijas dilemmā – izaicinājumu un sasniegumu pārskats
Lai gan digitālā transformācija jau ir izplatīta starp lielāko daļu ražošanas kolēģu, saskaņā ar Pasaules ekonomikas forumu, gandrīz 70% ražošanas nozares joprojām ir iestrēgusi pilotu purgatorijā.
Izaicinājumi, kas rada pārveidošanas grūtības, ir aptuveni šādi:
1.Nespēja izveidot komandas vienošanos un noteikt vispārējus mērķus un plānus no augšas uz leju.
2.Transformācijas tehnoloģiju trūkums, palielinātās izmaksas un nepieciešamība pēc tehniskajiem talantiem, lai sasniegtu attiecīgos mērķus.
3.Vāja jauno un veco datu pielietošana un integrācija.
Lai tiktu galā ar visām iepriekš minētajām problēmām, panākumu atslēga ir atrast saderīgu tehnisko partneri, savienot iekārtas un informācijas platformas, vienlaikus attīstot darbinieku profesionālās prasmes katrā procesā. Analizējot datus un integrējot lēmumu pieņemšanu, kas saistīta ar uzņēmuma mērķiem, korporācijas var strādāt kopā kā komanda, lai gūtu panākumus jaunajā 4.0 industriālajā laikmetā un ieņemtu vadību nākotnes biznesa sasniegumos.
ANKO IoT sistēma: Uzrauga reāllaika ražošanas un iekārtu stāvokli
Balstoties uz gadiem ilgu pieredzi un nākotnes tirgus tendencēm, ANKO ir apvienojusi mūsu patentēto aprīkojumu ar mākoņdatošanas tehnoloģiju, lai izveidotu IoT sistēmu. Izmantojot vibrācijas sensorus, to mašīnas galveno komponentu darbības stāvoklis tiek nepārtraukti uzraudzīts un to var skatīt attālināti. Dati tiek prezentēti viegli saprotamos grafikos un ir pieejami, izmantojot mobilās ierīces, ļaujot vadītājiem uzraudzīt ražošanas apstākļus reālajā laikā. Tas arī palīdz operatoriem pārvaldīt riskus mašīnu bojājumu gadījumā, precīzāk sagatavot materiālus un modificēt ražošanas līnijas, lai uzlabotu reāllaika reakcijas spējas.
Turklāt, pēc IoT sistēmas ieviešanas ANKO iekārtā, vadītāji var attālināti piekļūt, lai uzraudzītu ražošanas apstākļus, izmantojot mobilās ierīces, reālā laikā noteikt un risināt problēmas, kā arī vienpersoniski pārvaldīt vairākas iekārtas. ANKO IoT sistēma var arī brīdināt klientus par vidēja un ilgtermiņa apkopju grafikiem uz ANKO Vadības panelis, efektīvi samazinot uzturēšanas izmaksas. Analizējot ražošanu, izmantojot lielos datus, var identificēt bieži bojātās daļas, kas pagarinās mašīnas kalpošanas laiku.
ANKO IoT sistēma var arī turpmāk palīdzēt "digitālās ražošanas vadībā." Attālinātā uzraudzības sistēma apkopo datus par ikdienas darbības laiku, reģistrē palaišanas biežumu, ražošanas jaudu, materiālu atkritumiem un jebkādām anomālām situācijām. Tas ļauj klientiem saprast svarīgu vadības informāciju, piemēram, ražošanas bilanci, loģistiku un noliktavu, kā arī materiālu plānošanu. Digitalizētā informācija ir bezpapīra, ietaupa laiku informācijas apstrādē; un uzkrātie Lielie Dati var tikt analizēti, lai precīzāk prognozētu ražošanas jaudu. Tas palīdz uzņēmumiem plānot ražošanas apjomu maksimālai efektivitātei augstākajā un zemākajā sezonā, kā arī palīdz korporācijām integrēties digitalizācijā.
Gadījuma pētījums> noklikšķiniet šeit
Mēs vēlētos dzirdēt no jums! Sazinieties ar ANKO tagad
Lūdzu, informējiet mūs par savām vajadzībām, izmantojot zemāk esošo "Izpētes veidlapu". ANKO profesionālie konsultanti novērtēs jūsu produktu un pašreizējo plānu, un pēc tam veiks tālāku diskusiju ar jums. Atkarībā no jūsu situācijas mēs ieteiksim risinājumu, kas ir piemērots jums. Ja jums ir kādi jautājumi par mašīnām un ražošanu, lūdzu, sazinieties ar mums tālākai diskusijai.






