食品製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの必要性は避けられない変化となっています。 この第4次産業革命に影響を受けていますか？ ベビーブーマー世代で生まれた人々が徐々に退職するにつれて、労働力の不足はグローバルな製造業界にとってジレンマとなっています。 Covid-19パンデミックの開始前の4年間で、製造業の在職率は20%減少しました。 パンデミックはこの数字を悪化させ、2020年の開始以来、製造業の辞職率が58%増加しました。 現在の世界情勢や消費者行動の変化によって引き起こされたグローバルな供給チェーンの不均衡は、新たな解決策を見つけるために時間を要する新たな課題を生み出しました。 産業のギャップを埋めるために技術を取り入れる方法が急務となっています。

Industry 4.0の新たな段階に入るにあたり、技術とデータを最も効率的に活用し、ビジネスの運営を改善するための変更を再構築し実施することが重要です。食品業界では、以下の利点が得られます:

1.工場管理：デジタル化されたデータと監視装置を使用して、生産設備の運転状況を正確に把握し、監視し、事前に生産計画を予測・調整して、停止時間による損失を減らします。これらのシステムは、複数のユーザーがプラットフォーム間で機器情報を同期し、コミュニケーションを改善し、コストを削減し、運用効率を向上させることも可能です。
2.オペレーション管理：情報とデータ管理を使用して、効率的にますます複雑で不安定なサプライチェーンを分析し制御することで、リアルタイムの在庫状況と供給状況を確保します。
3.生産効率：自動監視と管理監督を通じて食品の安全性、品質、一貫性を確保します。これらのシステムは、各生産プロセスのデータ分析に基づいて、生産のボトルネックを見つけ出し、生産の制限を打破することもできます。
4.営業とマーケティング：市場データと顧客情報の収集は、いかなる市場のリアルタイムのトレンドを把握し、マーケティングリソースを正確に割り当て、革新的な製品やサービスを導入するために不可欠です。これにより、顧客満足度を高め、ブランドの定着を向上させることができます。

マッキンゼーの調査によると、デジタル管理に進化した食品工場は、機械の停止時間を30-50%削減し、生産量を10-30%増やし、労働生産性を15-30%向上させ、さらに市場予測の精度を85%に向上させることができます。

デジタル変革はすでにほとんどの製造業界で一般的ですが、世界経済フォーラムによると、製造業の約70%がまだパイロットの煉獄に閉じ込められています。

変革の困難を引き起こす課題は、おおよそ以下の通りです:
1.チームの合意形成と上位から下位までの包括的な目標と計画の定義ができないこと。
2.変革的な技術の不足、コストの増加、および対応する目標を達成するための技術的な才能の必要性。
3.新旧データの両方の適用と統合が不十分です。

上記のすべての課題に対応するために、成功の鍵は適合する技術パートナーを見つけ、機器と情報プラットフォームを接続し、従業員の専門スキルを各プロセスで育成することです。データの分析と会社の目標に関連する意思決定の統合により、企業は4.0の新しい産業時代でチームとして協力し、将来のビジネスの成果をリードすることができます。

経験と将来の市場動向に基づき、ANKOは独自の設備とクラウドコンピューティング技術を組み合わせてIoTシステムを作り上げました。 振動センサーを使用することで、機械の主要な部品の稼働状況を常に監視し、遠隔で表示することができます。 データは分かりやすいチャートで表示され、モバイルデバイスからアクセスすることができ、マネージャーはリアルタイムの生産状況を監視することができます。 機械の故障の場合にオペレーターがリスクを管理するのにも役立ち、材料の正確な準備や生産ラインの改良を行い、リアルタイムの対応能力を向上させるのにも役立ちます。

また、ANKOの機械にIoTシステムを導入した後、管理者はモバイルデバイスを通じて遠隔で生産状況を監視し、リアルタイムで問題を検出・解決し、複数の機械を一人で管理することができます。 ANKOのIoTシステムは、ANKOの中長期的なメンテナンススケジュールについても顧客にアラートを送ることができます ダッシュボードは、メンテナンスコストを効果的に削減します。 ビッグデータを使用して製品を分析することで、頻繁に故障する部品を特定し、機械の寿命を延ばすことができます。

ANKOのIoTシステムは、「デジタル生産管理」にもさらに支援を行うことができます。 リモートモニタリングシステムは、日々の稼働時間、起動頻度の記録、生産能力、材料の廃棄、および異常な状態に関するデータを収集します。 製造バランス、物流・倉庫、資材スケジューリングなど、重要な経営情報をクライアントが把握できるようにします。 デジタル化された情報は紙の使用をなくし、情報処理にかかる時間を節約します。また、蓄積されたビッグデータはより正確な生産能力の予測に活用することができます。 ピークシーズンとオフピークシーズンの最大効率のために、企業が生産出力を計画するのに役立ち、デジタル化への統合を支援します。

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