Digitaalne transformatsioon on muutunud toiduainetööstuse jaoks vältimatuks muutuseks. Kas teid mõjutab see neljas tööstusrevolutsioon? Kuna beebibuumi ajastul sündinud elanikkond järk-järgult pensionile jääb, on tööjõu puudus muutunud globaalse tootmisindustria jaoks dilemmas. Nelja aasta jooksul enne Covid-19 pandeemia algust vähenes tootmissektori tööjõu määr 20%. Pandeemia on süvendanud seda numbrit, põhjustades alates 2020. aastast tootmises lahkumiste arvu 58% suurenemise. Lisaks on praeguste maailmasündmuste ja tarbijakäitumise muutuste tõttu tekkinud globaalsete tarneahela tasakaaluhäired loonud uusi väljakutseid, mis nõuavad uute lahenduste leidmiseks aega. Kuidas tehnoloogiat kasutada, et kompenseerida tööstuse puudujääke, on muutunud kiireks trendiks.

Sisenedes tööstuse 4.0 uude etappi, on oluline kasutada tehnoloogiat ja andmeid võimalikult tõhusalt, et rekonstrueerida ja rakendada muudatusi paremate äritegevuste jaoks. Toiduainetööstuses on võimalik saavutada järgmised eelised:

1.Tehase juhtimine: Kasutage digitaliseeritud andmeid ja jälgimisseadmeid, et täpselt mõista ja jälgida tootmisseadmete tööolekut, prognoosida ja kohandada tootmisplaane ette, et vähendada seiskamisest tingitud kahjusid.Need süsteemid võimaldavad ka mitmel kasutajal sünkroonida seadmete teavet platvormide vahel, parandada suhtlust, kulusid ja suurendada tööefektiivsust.
2.Operatsioonide juhtimine: Teabe ja andmete haldamise kasutamine, et analüüsida ja kontrollida üha keerulisemat ja ebastabiilsemat tarneahelat tõhusalt, tagab reaalajas laoseisu ja tarne staatuse.
3.Tootmise efektiivsus: Toiduohutuse, kvaliteedi ja järjepidevuse tagamine automatiseeritud jälgimise ja juhtimise ülevaate kaudu.Need süsteemid suudavad samuti leida tootmiskitsaskohti ja ületada tootmispiiranguid, tuginedes iga tootmisprotsessi andmeanalüüsile.
4.Müük ja turundus: Turuandmete ja kliendiinfo kogumine on hädavajalik, et mõista igasuguste turgude reaalajas trende, täpselt jaotada turundusressursse ning tutvustada uuenduslikke tooteid ja teenuseid.See aitab tugevdada kliendirahulolu ja parandada brändi kinnitumist.

Vastavalt McKinsey uuringule saavad toiduainete tehased, mis on arenenud digitaalse juhtimise suunas, vähendada masinate seiskamisaega 30-50%, suurendada tootmist 10-30%, parandada tööjõu tootlikkust 15-30% ja isegi suurendada turuennustuste täpsust 85%-ni.

Kuigi digitaalne transformatsioon on juba tavaline enamikus tootmispartnerites, on vastavalt Maailma Majandusfoorumile peaaegu 70% tootmisest endiselt kinni pilootpurgatooriumis.

Muundumise raskusi põhjustavad väljakutsed on ligikaudu järgmised:
1.Võimetus saavutada meeskonna kokkulepe ja määratleda ülevaated eesmärgid ja plaanid ülemalt allapoole.
2.Transformatsioonitehnoloogia puudumine, suurenenud kulud ja tehniliste talentide vajadus vastavate eesmärkide saavutamiseks.
3.Halb rakendamine ja uute ning vanade andmete integreerimine.

Kõigi ülaltoodud väljakutsete täitmiseks on edu võti sobiva tehnilise partneri leidmine, seadmete ja teabeplatvormide ühendamine ning töötajate ametialaste oskuste arendamine igas protsessis. Andmete analüüsimise ja ettevõtte eesmärkidega seotud otsuste integreerimise kaudu saavad ettevõtted töötada koos meeskonnana, et olla edukad uues 4.0 tööstusajastus ja saavutada tulevasi ärisaavutusi.

Tuginedes aastatepikkusele kogemusele ja tulevastele turusuundumustele, on ANKO kombineerinud meie patenteeritud seadmed pilvearvutustehnoloogiaga, et luua IoT süsteem. Vibratsioonisensorite abil jälgitakse pidevalt nende masina põhikomponentide tööolekut ja seda saab vaadata kaugelt. Andmed on esitatud kergesti arusaadavates diagrammides ja neile pääseb juurde mobiilseadmete kaudu, võimaldades juhtidel jälgida reaalajas tootmisolusid. See aitab ka operaatoritel hallata riske masina rikke korral, et täpsemalt valmistada materjale ja muuta tootmisliine, et parandada reaalajas reageerimise võimekust.

Lisaks, pärast IoT-süsteemi tutvustamist ANKO masina juurde, saavad juhid kaugjuhtimise teel jälgida tootmisolusid mobiilseadmete kaudu, tuvastada ja lahendada probleeme reaalajas ning hallata mitmeid masinaid üksi. ANKO IoT süsteem võib samuti teavitada kliente keskmise ja pikaajalise hooldusgraafiku kohta ANKO Armatuurlaud, vähendades tõhusalt hoolduskulusid. Suure andmete analüüsimise kaudu saab tuvastada sagedased kahjustatud osad, mis pikendavad masina eluiga.

ANKO IoT süsteem saab samuti edaspidi aidata "digitaalses tootmisjuhtimises." Kaugjälgimissüsteem kogub andmeid igapäevase tööaja, käivitamise sageduse, tootmisvõimekuse, materjalijäätmete ja mis tahes ebanormaalsete tingimuste kohta. See võimaldab klientidel mõista olulist juhtimisteavet, nagu tootmisbalanss, logistika ja ladustamine ning materjalide ajakava. Digitaliseeritud teave on paberivaba, säästab aega teabe töötlemisel; ja kogutud suurandmeid saab analüüsida, et ennustada tootmisvõimet täpsemalt. See aitab ettevõtetel planeerida tootmismahtu maksimaalse efektiivsuse saavutamiseks tipptundide ja madala nõudluse perioodide jooksul ning toetada ettevõtteid digitaliseerimise integreerimisel.

Juhtumiuuring> kliki siia