Inovácie v technológii AI a IoT zvyšujú efektivitu výroby
22 Feb, 2024Technológia IoT (Internet vecí) môže efektívne znížiť výrobné straty, eliminovať prestoje, zlepšiť výstup produktov, stabilizovať výrobné procesy a zlepšiť pracovné podmienky v potravinárskom priemysle. Kombinácia IoT s AI (umelou inteligenciou) transformuje tradičné výrobné prostredia na inteligentné procesy integráciou kompletného monitorovania, identifikácie a optimalizácie dát v reálnom čase a efektívneho monitorovania výroby. Prichádza éra inteligentného spracovania potravín!
Globálni výrobcovia potravín čelí kríze: nedostatok pracovnej sily, udržanie zamestnancov a rastúce výrobné náklady
V roku 2023 Spojené štáty oznámili zvýšenie minimálnej mzdy z 7,25 dolára za hodinu v roku 2009 na priemernú hodinovú mzdu 15,00 dolára dnes. Austrália nedávno oznámila zákonnú minimálnu mzdu vo výške 23,23 austrálskych dolárov za hodinu, čo predstavuje ohromujúce zvýšenie o 8,65 % a je to najvyššia mzda za takmer 16 rokov. Napriek rozsiahlemu zvyšovaniu miezd majú zamestnávatelia stále problémy nájsť kvalifikovaných pracovníkov. Globálny potravinársky priemysel sa v súčasnosti stretáva s bezprecedentnými výzvami, vrátane značného nárastu nákladov na prácu, rastúcich cien surovín a drastického dopadu klimatických a politických zmien. Spoločnosti sa vyrovnávajú s potlačenou operačnou efektívnosťou, nedostatkom talentov a ťažkosťami v riadení ľudských zdrojov, pričom sa zároveň zaoberajú obavami o bezpečnosť potravín.
Technologický prelom: Aplikácia IoT v potravinárskom priemysle
V tradičných výrobných linkách každá stroj zvyčajne vyžaduje supervízora, ktorý sa spolieha na skúsených technikov. Zavedenie IoT sa odkláňa od tradičnej závislosti na veľkej pracovnej sile a skúsených pracovníkoch na riadenie fabriky. Bolo preukázané, že IoT môže efektívne znížiť požiadavky na prácu o najmenej 20 %, čím dosiahne "diaľkové ovládanie na jedno kliknutie." Prostredníctvom inteligentného diaľkového monitorovania s podporou IoT je možné efektívne sledovať "zdravie strojov", "prevenciu prestojov" a "stav výroby na mieste." Okrem toho analýza veľkých dát pomocou AI poskytuje "inteligentné výrobné parametre," ktoré ponúkajú optimálne nastavenia pre rôzne výrobné procesy a znižujú závislosť od skúseností technikov. Tieto systémy predstavujú nové príležitosti pre technologické prielomy v tradičnom potravinárskom priemysle.

Vedúca potravinárska technika na Taiwane dosahuje úspech s technologickými inováciami
ANKO FOOD Strojárstvo je lídrom na Taiwane v technologických inováciách a prielomoch v automatizovanom potravinárskom priemysle už takmer pol storočia. Generálny riaditeľ ANKO, Richard Ouyang, uvádza: "Automatizovaný proces výroby potravín sa môže zdať jednoduchý, ale spojenie medzi výrobou potravín, balením, prepravou, kontrolou kvality a predlžovaním životnosti strojov a zariadení predstavuje mnoho rôznych výziev. Naším cieľom je pomôcť firmám vyrábať efektívnejšie pomocou IoT v automatizovaných výrobných linkách."
Inteligentné stroje ANKO FOOD MACHINE sa zameriavajú na dva základné vývojové smery. Prvým je "inteligentný modul na úpravu výrobných parametrov", ktorý umožňuje strojom automaticky upravovať číselné hodnoty. Overené výsledky pomocou tohto modulu ukazujú 40% zníženie rôznych procesných strát v porovnaní s manuálnymi metódami. Po druhé, použitím I/O modulu Smart Sensors na monitorovanie a zber vibrácií strojových operácií je možné rýchlo určiť zdravotný stav základných komponentov. S "jedným kliknutím" môžete prenášať, analyzovať a ukladať údaje, čím šetríte drahocenný čas na kontrolu vykonanú technikom. Manažéri môžu teraz rýchlo pristupovať k stavu stroja kedykoľvek a kdekoľvek, jednoducho z mobilného zariadenia.
Umelá inteligencia transformuje celé prostredie tradičnej výroby potravín. Budúcnosť dodávateľov potravinárskych strojov závisí od inteligentnej výroby dosiahnutej pochopením a využitím novej technológie. Prostredníctvom týchto inovácií sa výrobcovia potravín po celom svete snažia znížiť odpad, znížiť prestoje a oneskorenia a vyriešiť dlhodobé ťažkosti v potravinárskom pri