في عام 2023، أعلنت الولايات المتحدة عن زيادة في الحد الأدنى للأجور من 7.25 دولار في الساعة في عام 2009 إلى معدل ساعي متوسط قدره 15.00 دولار اليوم. أستراليا كشفت مؤخرًا عن الحد الأدنى القانوني للأجور وهو 23.23 دولار أسترالي في الساعة، بزيادة مذهلة قدرها 8.65%، وهو الأعلى منذ ما يقرب من 16 عامًا. على الرغم من الزيادات الواسعة في الأجور، لا يزال أصحاب العمل يواجهون صعوبة في العثور على عمال مهرة. تواجه صناعة تصنيع المواد الغذائية العالمية حالياً تحديات غير مسبوقة، بما في ذلك الزيادات الكبيرة في تكاليف العمالة، وارتفاع أسعار المواد الخام، والأثر الجذري للتغيرات المناخية والسياسية. تواجه الشركات كفاءة تشغيلية منخفضة، ونقص في المواهب، وصعوبات في إدارة الموارد البشرية، بينما تتعامل أيضاً مع مخاوف سلامة الغذاء.

في خطوط الإنتاج التقليدية، تتطلب كل آلة عادة مشرفًا يعتمد على فنيين ذوي خبرة. تقدم إنترنت الأشياء انفصالاً عن الاعتماد التقليدي على قوة عاملة كبيرة وموظفين ذوي خبرة لإدارة المصنع. لقد ثبت أن إنترنت الأشياء يمكن أن يقلل بشكل فعال من متطلبات العمل بنسبة 20% على الأقل، مما يحقق "إدارة عن بُعد بنقرة واحدة." من خلال المراقبة الذكية عن بُعد المدعومة بتقنية إنترنت الأشياء، من الممكن الإشراف بفعالية على "صحة الآلات" و"منع التوقف" و"حالة الإنتاج في الموقع." بالإضافة إلى ذلك، توفر التحليلات الحسابية للبيانات الضخمة للذكاء الاصطناعي "معايير إنتاج ذكية"، مما يوفر تعديلات مثالية للإعدادات لمختلف إنتاجات المنتجات ويقلل من الاعتماد على خبرة الفنيين. تمثل هذه الأنظمة فرصًا جديدة لتحقيق اختراقات تكنولوجية في صناعة تصنيع المواد الغذائية التقليدية.

لقد كانت آلات ANKO FOOD رائدة في الابتكارات التكنولوجية والاختراقات في صناعة إنتاج الطعام الآلي في تايوان لمدة تقارب نصف قرن. يقول المدير العام لشركة ANKO، ريتشارد أويانغ: "قد يبدو عملية إنتاج الطعام الآلي بسيطة، لكن الرابط بين إنتاج الطعام، والتعبئة، والشحن، ومراقبة الجودة، وإطالة عمر الآلات والمعدات يطرح العديد من التحديات المختلفة. نحن نهدف إلى مساعدة الشركات على الإنتاج بشكل أكثر كفاءة باستخدام إنترنت الأشياء في خطوط الإنتاج الآلية."

تركز الآلات الذكية لـ ANKO FOOD MACHINE على تطويرين أساسيين. الأول هو "وحدة التعديل الذكي لبارامترات الإنتاج"، مما يسمح للآلات بضبط القيم الرقمية تلقائيًا. تظهر النتائج الموثوقة باستخدام هذه الوحدة تقليلاً بنسبة 40% في مختلف خسائر العمليات مقارنة بالطرق اليدوية. ثانياً، من خلال استخدام وحدة الإدخال/الإخراج أجهزة الاستشعار الذكية لمراقبة وجمع موجات الاهتزاز لعمليات الآلات، يمكن تحقيق تحديد حالة صحة المكونات الأساسية بسرعة. بـ"نقرة واحدة"، يمكنك نقل البيانات وتحليلها وتخزينها، مما يوفر وقت الفحص المكلف الذي يقوم به الفني. يمكن للمديرين الآن الوصول بسرعة إلى حالة الآلة في أي وقت ومن أي مكان، ببساطة من جهاز محمول.

تقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل البيئة بالكامل لصناعة المواد الغذائية التقليدية. يعتمد مستقبل موردي آلات الطعام على الإنتاج الذكي الذي يتحقق من خلال فهم واستخدام التكنولوجيا الجديدة. من خلال هذه الابتكارات، تهدف شركات تصنيع المواد الغذائية في جميع أنحاء العالم إلى تقليل الفاقد، وتقليل فترات التوقف والتأخير، وحل الصعوبات المستمرة في صناعة المواد الغذائية.