AI ir IoT technologinės inovacijos skatina gamybos efektyvumą
22 Feb, 2024IoT (daiktų internetas) technologija gali efektyviai sumažinti gamybos nuostolius, pašalinti prastovas, pagerinti produktų išleidimą, stabilizuoti gamybos procesus ir pagerinti darbo sąlygas maisto apdorojimo pramonėje. Sujungus IoT su AI (dirbtiniu intelektu), tradicinės gamybos aplinkos virsta intelektualiais procesais, integruojant visišką stebėjimą, realaus laiko duomenų identifikavimą ir optimizavimą bei efektyvų gamybos stebėjimą. Atėjo išmaniojo maisto apdorojimo amžius!
Pasauliniai maisto gamintojai susiduria su krize: darbo jėgos trūkumas, darbuotojų išlaikymas ir didėjantys gamybos kaštai
2023 metais Jungtinės Valstijos paskelbė apie minimalios algos padidinimą nuo 7,25 USD per valandą 2009 metais iki vidutinio 15,00 USD per valandą šiandien. Australija neseniai paskelbė, kad įstatyminis minimalus atlyginimas yra 23,23 Australijos dolerio per valandą, tai yra stulbinantis 8,65% padidėjimas ir didžiausias per beveik 16 metų. Nepaisant plačiai paplitusių atlyginimų didinimų, darbdaviams vis dar sunku rasti kvalifikuotų darbuotojų. Pasaulinė maisto gamybos pramonė šiuo metu susiduria su precedento neturinčiais iššūkiais, įskaitant žymius darbo sąnaudų padidėjimus, šoktelėjusias žaliavų kainas ir drastišką klimato bei politinių pokyčių poveikį. Įmonės susiduria su slopinama operatyvine efektyvumu, talentų trūkumu ir sunkumais žmogiškųjų išteklių valdyme, tuo pačiu spręsdamos maisto saugos problemas.
Technologinis proveržis: IoT taikymas maisto apdorojimo pramonėje
Tradicinėse gamybos linijose kiekvienai mašinai paprastai reikia prižiūrėtojo, kuris remiasi patyrusiais technikais. IoT įvedimas nutraukia tradicinį priklausomumą nuo didelės darbo jėgos ir patyrusio personalo, kad būtų galima valdyti gamyklą. Įrodyta, kad IoT gali efektyviai sumažinti darbo reikalavimus bent 20%, pasiekiant "vieno paspaudimo nuotolinį valdymą." Naudojant IoT technologijomis paremtą intelektualų nuotolinį stebėjimą, galima efektyviai prižiūrėti "mašinų būklę", "nustatyti prastovas" ir "vietinę gamybos būseną." Be to, dirbtinio intelekto didžiųjų duomenų skaičiavimo analizė suteikia "inteligentiškus gamybos parametrus", siūlančius optimalius nustatymų pakeitimus įvairių produktų gamybai ir sumažinant priklausomybę nuo technikų patirties. Šios sistemos atspindi naujas galimybes technologiniams proveržiams tradicinėje maisto gamybos pramonėje.

Taivano pirmaujanti maisto mašinų gamintoja kuria sėkmę su technologiniais inovacijomis
ANKO FOOD mašinos jau beveik pusę amžiaus yra Taivano lyderis technologinėse inovacijose ir proveržiuose automatizuoto maisto gamybos pramonėje. ANKO generalinis direktorius Richardas Ouyangas teigia: "Automatizuotas maisto gamybos procesas gali pasirodyti paprastas, tačiau ryšys tarp maisto gamybos, pakavimo, siuntimo, kokybės kontrolės ir mašinų bei įrangos ilgaamžiškumo kelia daug įvairių iššūkių. Mūsų tikslas yra padėti verslams efektyviau gaminti naudojant IoT automatizuotose gamybos linijose."
ANKO FOOD MACHINE išmaniosios mašinos dėmesys skiriamas dviem pagrindiniams vystymams. Pirmasis yra "produkcinės parametrų modulių intelektualus reguliavimas", leidžiantis mašinoms automatiškai reguliuoti skaitmenines vertes. Patvirtinti rezultatai, naudojant šį modulį, rodo 40% sumažėjimą įvairių procesų nuostolių, palyginti su rankiniais metodais. Antra, naudojant I/O modulį Smart Sensors, kad būtų stebimi ir renkami mašinų veikimo vibracijos bangų formos, galima greitai nustatyti pagrindinių komponentų sveikatos būklę. Su "vienu paspaudimu" galite perduoti, analizuoti ir saugoti duomenis, taupydami brangų techniko atliekamą patikrinimo laiką. Vadovai dabar gali greitai pasiekti mašinos būseną bet kada ir bet kur, tiesiog iš mobiliojo įrenginio.
Dirbtinis intelektas keičia visą tradicinio maisto gamybos aplinką. Maisto mašinų tiekėjų ateitis priklauso nuo protingos gamybos, pasiekamos suprantant ir naudojant naujas technologijas. Per šias inovacijas maisto gamintojai visame pasaulyje siekia sumažinti atliekas, sumažinti prastovas ir vėlavimus bei išspręsti ilgalaikes problemas maisto pramonėje.