AI və IoT texnoloji yenilikləri istehsal səmərəliliyini artırır
22 Feb, 2024IoT (Əşyaların İnterneti) texnologiyası istehsal itkilərini effektiv şəkildə azaltmaq, dayanma vaxtını aradan qaldırmaq, məhsul istehsalını artırmaq, istehsal proseslərini sabitləşdirmək və qida emalı sənayesində iş şəraitini yaxşılaşdırmaq üçün istifadə oluna bilər. IoT-nin AI (Süni İntellekt) ilə birləşdirilməsi ənənəvi istehsal mühitlərini tam monitorinq, real vaxtda məlumatın müəyyənləşdirilməsi və optimallaşdırılması, eləcə də effektiv istehsal monitorinqi ilə ağıllı proseslərə çevirir. Ağıllı qida emalı dövrü gəlib çatdı!
Qlobal Qida İstehsalçıları Böhranla Üzləşir: İşçi Qıtlığı, İşçi Saxlama Problemi və Artan İstehsal Xərcləri
2023-cü ildə ABŞ 2009-cu ildən saatda 7.25 dollar minimum əmək haqqının artırılmasını və bu gün üçün orta saatlıq 15.00 dollar olduğunu elan etdi. Avstraliya son vaxtlar saatda 23.23 Avstraliya dolları məbləğində qanuni minimum əmək haqqını açıqladı, bu da 8.65% artım və son 16 ildəki ən yüksək göstəricidir. Genişmiqyaslı maaş artımlarına baxmayaraq, işəgötürənlər hələ də ixtisaslı işçilər tapmaqda ç Qlobal qida istehsalı sənayesi hazırda işçi qüvvəsi xərclərində əhəmiyyətli artımlar, xammal qiymətlərinin yüksəlməsi və iqlim və siyasi dəyişikliklərin kəskin təsiri kimi bənzərsiz çətinliklərlə üzləşir. Şirkətlər, qida təhlükəsizliyi məsələlərini həll edərkən, aşağı salınmış əməliyyat səmərəliliyi, istedad çatışmazlığı və insan resursları idarəçiliyində çətinliklərlə mübarizə aparırlar.
Texnoloji İrəliləyiş: Qida Emalı Sənayesində IoT-nin Tətbiqi
Ənənəvi istehsal xətləri üzrə, hər bir maşın adətən təcrübəli texniklərə etibar edən bir nəzarətçiyə ehtiyac duyur. IoT-nin təqdimatı fabriki idarə etmək üçün böyük işçi qüvvəsinə və təcrübəli kadrların ənənəvi asılılığından ayrılır. İnternetin Əşyaları (IoT) işçi tələblərini ən azı 20% effektiv şəkildə azalda biləcəyi sübut olunmuşdur, "bir kliklə uzaqdan idarəetmə" əldə edilir. IoT ilə mümkün olan ağıllı uzaqdan monitorinq vasitəsilə "maşın sağlamlığı", "dayanma vaxtının qarşısının alınması" və "yerində istehsal vəziyyəti" effektiv şəkildə izlənilə bilər. Bundan əlavə, süni intellektin böyük məlumatların hesablama analizi "intelligent istehsal parametrləri" təqdim edir, müxtəlif məhsul istehsalları üçün optimal parametrlərin tənzimlənməsini təklif edir və texniklərin təcrübəsinə olan asılılığı azaldır. Bu sistemlər ənənəvi qida istehsalı sənayesində texnoloji irəliləyişlər üçün yeni imkanları təmsil edir.

Tayvanın Aparıcı Qida Maşınları Texnoloji İnnovasiyalarla Uğur Yaradır
ANKO FOOD Avadanlıqları, demək olar ki, yarım əsrdir ki, Tayvanın avtomatlaşdırılmış qida istehsalı sənayesində texnoloji yeniliklər və irəliləyişlər sahəsində lideridir. ANKO-nun Baş Meneceri Richard Ouyang bildirir: "Avtomatlaşdırılmış qida istehsalı prosesi sadə görünə bilər, lakin qida istehsalı, qablaşdırma, göndərmə, keyfiyyətə nəzarət və avadanlıqların ömrünün uzadılması arasındakı əlaqə bir çox fərqli çətinliklər təqdim edir. Biz, avtomatlaşdırılmış istehsal xətləri vasitəsilə IoT-dən istifadə edərək, müəssisələrin daha səmərəli istehsal etmələrinə kömək etməyi hədəfləyirik."
ANKO FOOD MACHINE ağıllı avadanlıqları iki əsas inkişaf sahəsinə yönəlir. Birincisi "istehsal parametrlərinin ağıllı tənzimlənməsi modulu"dur, bu da maşınların ədədi dəyərləri avtomatik olaraq tənzimləməsinə imkan tanıyır. Bu moduldan istifadə edərək təsdiqlənmiş nəticələr, əl üsulları ilə müqayisədə müxtəlif proses itkilərində 40% azalma göstərir. İkincisi, I/O modulu Smart Sensors-dan istifadə edərək maşın əməliyyatlarının vibrasiya dalğalarını izləmək və toplamaqla, əsas komponentlərin sağlamlıq vəziyyətini sürətlə müəyyən etmək mümkündür. "Bir kliklə" məlumatları ötürə, təhlil edə və saxlaya bilərsiniz, bu da texnik tərəfindən aparılan bahalı yoxlama vaxtına qənaət edir. İdarəçilər indi istənilən vaxt, istənilən yerdə, sadəcə mobil cihazdan maşın vəziyyətinə tez bir zamanda daxil ola bilərlər.
Süni İntellekt ənənəvi qida istehsalının bütün mühitini dəyişdirir. Qida maşınları təchizatçılarının gələcəyi, yeni texnologiyanı anlamaq və istifadə etməklə əldə edilən ağıllı istehsaldan asılıdır. Bu yeniliklər vasitəsilə, dünya üzrə qida istehsalçıları israfı azaltmaq, dayanıqlığı və gecikmələri minimuma endirmək və qida sənayesindəki uzunmüddətli çətinlikləri həll etmək məqsədini