Иновации в областта на изкуствения интелект и интернет на нещата допринасят за ефективността на производството
22 Feb, 2024Технологията за Интернет на нещата (IoT) може ефективно да намали загубите при производството, да елиминира преките, да подобри производствения изход, да стабилизира производствените процеси и да подобри условията на труд в промишлеността за обработка на храни. Комбинирането на IoT с AI (Изкуствен интелект) преобразява традиционните производствени среди в интелигентни процеси чрез интегриране на пълно наблюдение, идентификация на данни в реално време и оптимизация, както и ефективно производствено наблюдение. Интелигентната епоха на обработката на храни е настъпила!
Глобалните производители на храни се сблъскват с криза: липса на работна ръка, задържане на работници и увеличаване на производствените разходи
През 2023 г. Съединените щати обявиха увеличение на минималната заплата от $7.25 на час през 2009 г. до среден часов тариф от $15.00 днес. На скоро Австралия разкри законов минимален заплатен час от 23.23 австралийски долара, удивително увеличение от 8.65% и най-високо за почти 16 години. Въпреки широко разпространените увеличения на заплатите, работодателите все още имат затруднения при намирането на квалифицирани работници. Световната промишленост за производство на храни се сблъсква в момента с безпрецедентни предизвикателства, включително значително увеличение на трудовите разходи, стремително нарастване на цените на суровините и рязкото въздействие на климатични и политически промени. Компаниите се борят с потискана оперативна ефективност, липса на таланти и затруднения в управлението на човешките ресурси, докато се справят с проблемите на безопасността на храните.
Технологичен прорив: Приложението на Интернет на нещата в преработката на храни
В традиционните производствени линии всяка машина обикновено изисква надзорник, който разчита на опитни техници. Въвеждането на IoT разрушава традиционната зависимост от голям работен екип и опитен персонал за управление на фабрика. Доказано е, че IoT може ефективно да намали изискванията за труд с поне 20%, постигайки "управление на разстояние с едно кликване". Чрез IoT-позволен интелигентен дистанционен мониторинг е възможно ефективно наблюдение на "здравето на машините," "предотвратяване на прекъсванията" и "статус на производството на място." Освен това, големият обем данни за изчислителен анализ на изкуствен интелект осигурява „интелигентни параметри за производство“, като предлага оптимални настройки за различни продуктови производства и намалява зависимостта от опита на техниците. Тези системи представляват нови възможности за технологични пробиви в традиционната промишленост за производство на хранителни продукти.
Водещата хранителна машина на Тайван създава успех с технологични иновации
Машините за храна на ANKO FOOD са били лидер в Тайван в технологичните иновации и пробиви в индустрията на автоматизираното производство на храна за почти половин век. Генералният мениджър на ANKO, Ричард Оуянг, казва: "Процесът на автоматизирано производство на храна може да изглежда прост, но връзката между производството на храна, опаковането, доставката, контрола на качеството и удължаването на живота на машините и оборудването представя много различни предизвикателства. Ние имаме за цел да помогнем на бизнесите да произвеждат по-ефективно, използвайки Интернет на нещата в автоматизирани производствени линии."
Умните машини на 'ANKO FOOD MACHINE' се фокусират върху две основни разработки. Първото е модулът за "интелигентно коригиране на производствените параметри", който позволява на машините автоматично да коригират числовите стойности. Потвърдените резултати, използвайки този модул, показват намаление от 40% на различни загуби в процесите в сравнение с ръчните методи. Второ, като използвате I/O модула Smart Sensors за наблюдение и събиране на вибрационните форми на машинните операции, определянето на здравословното състояние на основните компоненти може да бъде бързо постигнато. С едно щракване може да предавате, анализирате и съхранявате данни, спестявайки скъпо време за проверка, извършвано от техник. Мениджърите вече могат бързо да получават достъп до състоянието на машината по всяко време и навсякъде, просто от мобилно устройство.
Изкуствен интелект трансформира целия обхват на традиционното производство на хранителни стоки. Бъдещето на доставчиците на хранителни машини зависи от интелигентното производство, постигнато чрез разбиране и използване на нови технологии. Чрез тези иновации производителите на хранителни стоки по целия свят имат за цел да намалят отпадъците, да намалят времето за прекъсвания и забавяния и да решат дългогодишни затруднения в хранителната индустрия.