Mākslīgais intelekts un IoT tehnoloģiskās inovācijas veicina ražošanas efektivitāti
22 Feb, 2024IoT (Lietu internets) tehnoloģija var efektīvi samazināt ražošanas zaudējumus, novērst dīkstāvi, uzlabot produktu ražošanu, stabilizēt ražošanas procesus un uzlabot darba apstākļus pārtikas pārstrādes nozarē. Apvienojot IoT ar AI (Mākslīgo intelektu), tradicionālās ražošanas vides tiek pārvērstas par inteliģentiem procesiem, integrējot pilnīgu uzraudzību, reāllaika datu identificēšanu un optimizāciju, kā arī efektīvu ražošanas uzraudzību. Gudrās pārtikas pārstrādes laikmets
Globālie pārtikas ražotāji saskaras ar krīzi: darbaspēka trūkums, darbinieku noturēšana un pieaugošas ražošanas izmaksas
2023. gadā Amerikas Savienotās Valstis paziņoja par minimālās algas palielināšanu no 7,25 USD stundā 2009. gadā līdz vidējai stundas likmei 15,00 USD šodien. Austrālija nesen paziņoja par likumisko minimālo algu 23,23 Austrālijas dolāru stundā, kas ir satriecošs 8,65% pieaugums un augstākais gandrīz 16 gadu laikā. Neskatoties uz plašajiem algu pieaugumiem, darba devējiem joprojām ir grūtības atrast kvalificētus darbiniekus. Globālā pārtikas ražošanas nozare šobrīd saskaras ar nepieredzētām problēmām, tostarp ievērojamiem darbaspēka izmaksu pieaugumiem, straujiem izejvielu cenu kāpumiem un drastisku klimata un politisko izmaiņu ietekmi. Uzņēmumi saskaras ar apspiestu operatīvo efektivitāti, talantu trūkumu un grūtībām cilvēkresursu pārvaldībā, vienlaikus risinot pārtikas drošības jautājumus.
Tehnoloģiskais pārtraukums: IoT pielietojums pārtikas apstrādes nozarē
Tradicionālajās ražošanas līnijās katra mašīna parasti prasa uzraugu, kurš paļaujas uz pieredzējušiem tehniķiem. IoT ieviešana pārtrauc tradicionālo paļaušanos uz lielu darbaspēku un pieredzējušiem darbiniekiem, lai vadītu rūpnīcu. Ir pierādīts, ka IoT var efektīvi samazināt darba prasības vismaz par 20%, sasniedzot "viena klikšķa attālināto pārvaldību." Izmantojot IoT iespējošanu, ir iespējams efektīvi uzraudzīt "iekārtu veselību", "darbības pārtraukumu novēršanu" un "ražošanas statusu uz vietas." Turklāt AI lielo datu aprēķinu analīze nodrošina "inteliģentus ražošanas parametrus", piedāvājot optimālus iestatījumu pielāgojumus dažādu produktu ražošanai un samazinot atkarību no tehniķu pieredzes. Šie sistēmas pārstāv jaunas iespējas tehnoloģiskajiem sasniegumiem tradicionālajā pārtikas ražošanas nozarē.
Taivānas vadošā pārtikas mašīnbūve rada panākumus ar tehnoloģiskajām inovācijām
ANKO FOOD Mašīnas ir bijušas Taivānas līderis tehnoloģiskajās inovācijās un pārkāpumos automatizētās pārtikas ražošanas nozarē gandrīz pusgadsimtu. ANKO ģenerāldirektors Ričards Ojuangs norāda: "Automatizētā pārtikas ražošanas process var šķist vienkāršs, taču saikne starp pārtikas ražošanu, iepakošanu, piegādi, kvalitātes kontroli un mašīnu un iekārtu kalpošanas laika pagarināšanu rada daudz dažādu izaicinājumu. Mēs cenšamies palīdzēt uzņēmumiem ražot efektīvāk, izmantojot IoT automatizētās ražošanas līnijās."
ANKO FOOD MACHINE gudrā iekārta koncentrējas uz diviem galvenajiem attīstības virzieniem. Pirmais ir "ražošanas parametru inteliģentās pielāgošanas modulis", kas ļauj mašīnām automātiski pielāgot skaitliskās vērtības. Pārbaudītie rezultāti, izmantojot šo moduli, rāda 40% samazinājumu dažādos procesu zudumos salīdzinājumā ar manuālajām metodēm. Otrkārt, izmantojot I/O moduli Smart Sensors, lai uzraudzītu un vāktu vibrācijas viļņu formas mašīnu darbībā, var ātri noteikt galveno komponentu veselības stāvokli. Ar "vienu klikšķi" jūs varat pārsūtīt, analizēt un uzglabāt datus, ietaupot dārgo inspekcijas laiku, ko veic tehniķis. Vadītāji tagad var ātri piekļūt mašīnas statusam jebkurā laikā un vietā, vienkārši izmantojot mobilo ierīci.
Mākslīgais intelekts pārveido tradicionālās pārtikas ražošanas vidi. Pārtikas iekārtu piegādātāju nākotne ir atkarīga no inteliģentas ražošanas, kas tiek panākta, saprotot un izmantojot jaunas tehnoloģijas. Izmantojot šīs inovācijas, pārtikas ražotāji visā pasaulē cenšas samazināt atkritumus, samazināt dīkstāvi un kavēšanos, kā arī atrisināt ilgstošas grūt