Pada tahun 2023, Amerika Syarikat mengumumkan peningkatan gaji minimum dari $7.25 sejam pada tahun 2009 kepada kadar purata $15.00 sejam hari ini. Australia baru-baru ini mengumumkan gaji minimum statutori sebanyak $23.23 dolar Australia sejam, peningkatan yang mengejutkan sebanyak 8.65% dan yang tertinggi dalam hampir 16 tahun. Walaupun terdapat peningkatan gaji yang meluas, majikan masih menghadapi kesukaran untuk mencari pekerja mahir. Industri pembuatan makanan global kini berhadapan dengan cabaran yang belum pernah terjadi, termasuk peningkatan kos buruh yang ketara, lonjakan harga bahan mentah, dan kesan drastik perubahan iklim dan politik. Syarikat-syarikat sedang bergelut dengan kecekapan operasi yang tertekan, kekurangan bakat, dan kesukaran dalam pengurusan sumber manusia, sambil menangani kebimbangan keselamatan makanan.

Dalam barisan pengeluaran tradisional, setiap mesin biasanya memerlukan seorang penyelia yang bergantung kepada juruteknik berpengalaman. Pengenalan IoT memecahkan kebergantungan tradisional kepada tenaga kerja yang besar dan kakitangan berpengalaman untuk menguruskan sebuah kilang. Telah terbukti bahawa IoT dapat mengurangkan keperluan tenaga kerja dengan berkesan sebanyak sekurang-kurangnya 20%, mencapai "pengurusan jauh dengan satu klik." Melalui pemantauan jauh pintar yang diaktifkan oleh IoT, adalah mungkin untuk mengawasi "kesihatan mesin," "pencegahan masa henti," dan "status pengeluaran di lokasi" dengan berkesan. Selain itu, analisis pengiraan data besar AI menyediakan "parameter pengeluaran pintar," menawarkan penyesuaian tetapan yang optimum untuk pelbagai pengeluaran produk dan mengurangkan kebergantungan kepada pengalaman juruteknik. Sistem-sistem ini mewakili peluang baru untuk terobosan teknologi dalam industri pembuatan makanan tradisional.

Mesin ANKO FOOD telah menjadi peneraju Taiwan dalam inovasi dan terobosan teknologi dalam industri pengeluaran makanan automatik selama hampir setengah abad. Pengurus Besar ANKO, Richard Ouyang, menyatakan, "Proses pengeluaran makanan automatik mungkin kelihatan mudah, tetapi hubungan antara pengeluaran makanan, pembungkusan, penghantaran, kawalan kualiti, dan pemanjangan jangka hayat mesin dan peralatan menghadapi banyak cabaran yang berbeza. Kami bertujuan untuk membantu perniagaan menghasilkan dengan lebih efisien menggunakan IoT dalam barisan pengeluaran automatik."

Mesin pintar ANKO FOOD MACHINE memberi tumpuan kepada dua perkembangan teras. Pertama adalah "modul penyesuaian pintar parameter pengeluaran", membolehkan mesin menyesuaikan nilai numerik secara automatik. Hasil yang disahkan menggunakan modul ini menunjukkan pengurangan 40% dalam pelbagai kerugian proses berbanding dengan kaedah manual. Kedua, dengan menggunakan modul I/O Smart Sensors untuk memantau dan mengumpul gelombang getaran operasi mesin, menentukan status kesihatan komponen teras dapat dicapai dengan cepat. Dengan "satu klik," anda boleh menghantar, menganalisis, dan menyimpan data, menjimatkan masa pemeriksaan yang mahal yang dilakukan oleh seorang juruteknik. Pengurus kini boleh mengakses status mesin dengan cepat pada bila-bila masa, di mana sahaja, hanya dari peranti mudah alih.

Kecerdasan Buatan sedang mengubah keseluruhan persekitaran pembuatan makanan tradisional. Masa depan pembekal mesin makanan bergantung kepada pengeluaran pintar yang dicapai melalui pemahaman dan penggunaan teknologi baru. Melalui inovasi ini, pengeluar makanan di seluruh dunia bertujuan untuk mengurangkan pembaziran, mengurangkan masa henti dan kelewatan, serta menyelesaikan masalah lama dalam industri makanan.