AI ja IoT tehnoloogilised uuendused suurendavad tootmisefektiivsust
22 Feb, 2024IoT (asjade internet) tehnoloogia suudab tõhusalt vähendada tootmiskaotusi, kõrvaldada seiskamisi, parandada toote väljundit, stabiliseerida tootmisprotsesse ja parandada töötingimusi toiduainete töötlemise tööstuses. IoT ja AI (tehisintellekti) ühendamine muudab traditsioonilised tootmis keskkonnad intelligentseteks protsessideks, integreerides täieliku jälgimise, reaalajas andmete tuvastamise ja optimeerimise ning tõhusa tootmise jälgimise. Nutika toidu töötlemise ajastu on saabunud!
Globaalsetel toiduainetootjatel on kriis: tööjõu puudus, töötajate hoidmine ja kasvavad tootmiskulud
2023. aastal teatas Ameerika Ühendriigid miinimumpalga tõusust 7,25 dollarilt tunnis 2009. aastal keskmise tunnitasuni 15,00 dollarit täna. Austraalia avalikustas hiljuti seadusliku miinimumpalga, mis on 23,23 Austraalia dollarit tunnis, mis on hämmastav 8,65% tõus ja kõrgeim peaaegu 16 aasta jooksul. Hoolimata laialdastest palgatõusudest on tööandjatel endiselt raske leida oskuslikke töötajaid. Globaalne toiduainetööstus seisab praegu silmitsi enneolematute väljakutsetega, sealhulgas märkimisväärsete tööjõukulude tõusudega, tõusvate toorainete hindadega ja kliima- ning poliitiliste muutuste drastilise mõjuga. Ettevõtted seisavad silmitsi allasurutud tegevuse efektiivsuse, talentide puuduse ja inimressursside haldamise raskustega, samal ajal kui nad tegelevad toiduohutuse muredega.
Tehnoloogiline läbimurre: IoT rakendamine toiduainetööstuses
Traditsioonilistes tootmisliinides vajab iga masin tavaliselt järelevalvet, kes toetub kogenud tehnikutele. IoT tutvustamine loob sideme traditsioonilisest sõltuvusest suurest tööjõust ja kogenud töötajatest tehase juhtimiseks. On tõestatud, et IoT suudab tõhusalt vähendada tööjõu vajadust vähemalt 20%, saavutades "ühe klõpsuga kaugjuhtimise." IoT-toega intelligentse kaugjälgimise kaudu on võimalik tõhusalt jälgida "masina tervist", "seisakute ennetamist" ja "kohapealset tootmisolekut." Lisaks pakub AI suurandmete arvutusanalüüs "intelligentseid tootmisparameetreid," pakkudes optimaalseid seadistuste kohandusi erinevate toodete tootmiseks ja vähendades sõltuvust tehnikute kogemusest. Need süsteemid esindavad uusi võimalusi tehnoloogiliste läbimurreteks traditsioonilises toiduainete tootmisindustris.

Taiwani juhtiv toidutehnika loob edu tehnoloogiliste uuendustega
ANKO FOOD Masinad on olnud Taiwanis tehnoloogiliste uuenduste ja läbimurde juht alates automatiseeritud toidu tootmise tööstuses peaaegu poole sajandi. ANKO peadirektor Richard Ouyang ütleb: "Automatiseeritud toidu tootmisprotsess võib tunduda lihtne, kuid toidu tootmise, pakendamise, saatmise, kvaliteedikontrolli ja masinate ning seadmete eluea pikendamise vahel on palju erinevaid väljakutseid. Meie eesmärk on aidata ettevõtetel toota efektiivsemalt, kasutades IoT-d automatiseeritud tootmisliinidel."
ANKO FOOD MACHINE nutikad masinad keskenduvad kahele põhiarendusele. Esimene on "tootmisparameetrite intelligentne kohandamise moodul", mis võimaldab masinatel automaatselt numbrilisi väärtusi kohandada. Selle mooduli abil kinnitatud tulemused näitavad 40% vähenemist erinevates protsessikaotustes võrreldes käsitsi meetoditega. Teiseks, kasutades I/O moodulit Smart Sensors masinate tööde vibratsioonilainevormide jälgimiseks ja kogumiseks, saab tuumkomponentide terviseseisundi määramine kiiresti saavutada. Ühe "klõpsuga" saate edastada, analüüsida ja salvestada andmeid, säästes kallist inspektsiooniaega, mida teostab tehnik. Juhid saavad nüüd kiiresti juurde pääseda masina olekule igal ajal ja igas kohas, lihtsalt mobiilseadme kaudu.
Tehisintellekt muudab traditsioonilise toidu tootmise kogu keskkonda. Toidumasinate tarnijate tulevik sõltub intelligentsetest tootmisprotsessidest, mis saavutatakse uue tehnoloogia mõistmise ja kasutamise kaudu. Nende uuenduste kaudu püüavad toidutootjad üle kogu maailma vähendada jäätmeid, vähendada seiskamisaega ja viivitusi ning lahendada pikaajalisi probleeme toiduainetööstuses.