एआई और आईओटी तकनीकी नवाचार उत्पादन दक्षता को बढ़ाते हैं
22 Feb, 2024IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) तकनीक कुशलता से उत्पादन हानियों को कम कर सकती है, डाउनटाइम को समाप्त कर सकती है, उत्पाद उत्पादन में सुधार कर सकती है, उत्पादन प्रक्रियाओं को स्थिर कर सकती है, और खाद्य प्रसंस्करण उद्योग में कार्य स्थितियों में सुधार कर सकती है। IoT को AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के साथ मिलाकर पारंपरिक उत्पादन वातावरण को बुद्धिमान प्रक्रियाओं में बदल दिया जाता है, जिसमें पूर्ण निगरानी, वास्तविक समय डेटा पहचान और अनुकूलन, और कुशल उत्पादन निगरानी का एकीकरण होता है। स्मार्ट खाद्य प्रसंस्करण युग आ गया है!
वैश्विक खाद्य निर्माताओं को एक संकट का सामना करना पड़ रहा है: श्रमिकों की कमी, श्रमिकों की स्थिरता, और बढ़ती उत्पादन लागत
2023 में, संयुक्त राज्य अमेरिका ने 2009 में प्रति घंटे $7.25 से बढ़ाकर आज औसत प्रति घंटे $15.00 करने की घोषणा की। ऑस्ट्रेलिया ने हाल ही में प्रति घंटे 23.23 ऑस्ट्रेलियाई डॉलर का वैधानिक न्यूनतम वेतन घोषित किया, जो 8.65% की आश्चर्यजनक वृद्धि है और लगभग 16 वर्षों में सबसे अधिक है। व्यापक वेतन वृद्धि के बावजूद, नियोक्ताओं को अभी भी कुशल श्रमिकों को खोजने में कठिनाई होती है। वैश्विक खाद्य निर्माण उद्योग वर्तमान में अभूतपूर्व चुनौतियों का सामना कर रहा है, जिसमें श्रम लागत में महत्वपूर्ण वृद्धि, कच्चे माल की कीमतों में तेजी और जलवायु और राजनीतिक परिवर्तनों का गंभीर प्रभाव शामिल है। कंपनियाँ दबे हुए संचालन दक्षता, प्रतिभा की कमी और मानव संसाधन प्रबंधन में कठिनाइयों से जूझ रही हैं, साथ ही खाद्य सुरक्षा संबंधी चिंताओं का समाधान भी कर रही हैं।
तकनीकी प्रगति: खाद्य प्रसंस्करण उद्योग में IoT का अनुप्रयोग
पारंपरिक उत्पादन लाइनों में, प्रत्येक मशीन आमतौर पर एक पर्यवेक्षक की आवश्यकता होती है जो अनुभवी तकनीशियनों पर निर्भर करता है। IoT का परिचय एक बड़े कार्यबल और अनुभवी कर्मचारियों पर निर्भरता को तोड़ता है ताकि एक फैक्ट्री का प्रबंधन किया जा सके। यह साबित हो चुका है कि IoT कम से कम 20% श्रम आवश्यकताओं को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है, "एक-क्लिक दूरस्थ प्रबंधन" प्राप्त करते हुए। IoT-सक्षम बुद्धिमान दूरस्थ निगरानी के माध्यम से, "मशीन स्वास्थ्य," "डाउनटाइम रोकथाम," और "स्थल पर उत्पादन स्थिति" को प्रभावी ढंग से देखना संभव है। इसके अतिरिक्त, एआई का बड़ा डेटा गणनात्मक विश्लेषण "बुद्धिमान उत्पादन पैरामीटर" प्रदान करता है, जो विभिन्न उत्पाद उत्पादन के लिए इष्टतम सेटिंग समायोजन की पेशकश करता है और तकनीशियनों के अनुभव पर निर्भरता को कम करता है। ये सिस्टम पारंपरिक खाद्य निर्माण उद्योग में तकनीकी नवाचार के लिए नए अवसरों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

ताइवान की प्रमुख खाद्य मशीनरी तकनीकी नवाचारों के साथ सफलता प्राप्त करती है।
ANKO FOOD मशीनरी ने लगभग आधी सदी से स्वचालित खाद्य उत्पादन उद्योग में तकनीकी नवाचारों और सफलताओं में ताइवान का नेतृत्व किया है। ANKO के जनरल मैनेजर, रिचर्ड ओयांग, कहते हैं, "स्वचालित खाद्य उत्पादन प्रक्रिया सरल लग सकती है, लेकिन खाद्य उत्पादन, पैकेजिंग, शिपिंग, गुणवत्ता नियंत्रण और मशीनरी और उपकरणों के जीवनकाल विस्तार के बीच का संबंध कई विभिन्न चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है। हम व्यवसायों को स्वचालित उत्पादन लाइनों में IoT का उपयोग करके अधिक कुशलता से उत्पादन करने में मदद करने का लक्ष्य रखते हैं।"
ANKO FOOD MACHINE की स्मार्ट मशीनरी दो मुख्य विकास पर केंद्रित है। पहला है "उत्पादन पैरामीटर मॉड्यूल का बुद्धिमान समायोजन", जो मशीनों को स्वचालित रूप से संख्यात्मक मानों को समायोजित करने की अनुमति देता है। इस मॉड्यूल का उपयोग करके सत्यापित परिणामों से पता चलता है कि मैनुअल विधियों की तुलना में विभिन्न प्रक्रिया हानियों में 40% की कमी आई है। दूसरे, मशीन संचालन के कंपन तरंगों की निगरानी और संग्रह के लिए I/O मॉड्यूल स्मार्ट सेंसर का उपयोग करके, मुख्य घटकों की स्वास्थ्य स्थिति को तेजी से निर्धारित किया जा सकता है। "एक क्लिक" के साथ, आप डेटा को संचारित, विश्लेषण और संग्रहित कर सकते हैं, जिससे तकनीशियन द्वारा किए गए महंगे निरीक्षण समय की बचत होती है। मैनेजर अब किसी भी समय, कहीं भी, केवल एक मोबाइल डिवाइस से मशीन की स्थिति को जल्दी से एक्सेस कर सकते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारंपरिक खाद्य निर्माण के पूरे वातावरण को बदल रही है। खाद्य मशीनरी आपूर्तिकर्ताओं का भविष्य नई तकनीक को समझने और उपयोग करने के माध्यम से प्राप्त बुद्धिमान उत्पादन पर निर्भर है। इन नवाचारों के माध्यम से, विश्वभर के खाद्य निर्माता अपशिष्ट को कम करने, डाउनटाइम और देरी को घटाने, और खाद्य उद्योग में लंबे समय से चली आ रही कठिनाइयों को हल करने का लक्ष्य रखते हैं।