Les innovations technologiques en IA et IoT stimulent l'efficacité de la production
22 Feb, 2024La technologie IoT (Internet des objets) peut réduire efficacement les pertes de fabrication, éliminer les temps d'arrêt, améliorer la production de produits, stabiliser les processus de fabrication et améliorer les conditions de travail dans l'industrie de la transformation des aliments. La combinaison de l'IoT avec l'IA (Intelligence Artificielle) transforme les environnements de fabrication traditionnels en processus intelligents en intégrant une surveillance complète, l'identification et l'optimisation des données en temps réel, et une surveillance de production efficace. L'ère de la transformation alimentaire intelligente est arrivée!
Les fabricants alimentaires mondiaux font face à une crise : manque de main-d'œuvre, rétention des travailleurs et augmentation des coûts de production.
En 2023, les États-Unis ont annoncé une augmentation du salaire minimum, passant de 7,25 $ de l'heure en 2009 à un taux horaire moyen de 15,00 $ aujourd'hui. L'Australie a récemment annoncé un salaire minimum légal de 23,23 dollars australiens de l'heure, une augmentation incroyable de 8,65 % et le plus élevé depuis près de 16 ans. Malgré les augmentations de salaires généralisées, les employeurs ont toujours du mal à trouver des travailleurs qualifiés. L'industrie mondiale de la fabrication alimentaire est actuellement confrontée à des défis sans précédent, notamment des augmentations substantielles des coûts de main-d'œuvre, des prix des matières premières en forte hausse et l'impact drastique des changements climatiques et politiques. Les entreprises sont confrontées à une efficacité opérationnelle réprimée, à des pénuries de talents et à des difficultés dans la gestion des ressources humaines, tout en s'attaquant aux préoccupations en matière de sécurité alimentaire.
Avancée technologique : L'application de l'IoT dans l'industrie de la transformation alimentaire
Dans les lignes de production traditionnelles, chaque machine nécessite généralement un superviseur qui s'appuie sur des techniciens expérimentés. L'introduction de l'IoT rompt avec la dépendance traditionnelle à une main-d'œuvre importante et à un personnel expérimenté pour gérer une usine. Il a été prouvé que l'IoT peut réduire efficacement les besoins en main-d'œuvre d'au moins 20 %, réalisant ainsi une "gestion à distance en un clic." Grâce à la surveillance à distance intelligente activée par l'IoT, il est possible de superviser efficacement la "santé des machines", la "prévention des temps d'arrêt" et le "statut de production sur site." De plus, l'analyse computationnelle des grandes données de l'IA fournit des "paramètres de production intelligents", offrant des ajustements de réglages optimaux pour diverses productions de produits et réduisant la dépendance à l'expérience des techniciens. Ces systèmes représentent de nouvelles opportunités pour des percées technologiques dans l'industrie traditionnelle de la fabrication alimentaire.

Le leader taïwanais des machines alimentaires crée du succès grâce à des innovations technologiques
ANKO FOOD Machinery a été le leader taïwanais en innovations technologiques et percées dans l'industrie de la production alimentaire automatisée pendant près d'un demi-siècle. Le directeur général dANKO, Richard Ouyang, déclare : "Le processus de production alimentaire automatisé peut sembler simple, mais le lien entre la production alimentaire, l'emballage, l'expédition, le contrôle de la qualité et l'extension de la durée de vie des machines et équipements présente de nombreux défis différents. Nous visons à aider les entreprises à produire plus efficacement en utilisant l'IoT dans les lignes de production automatisées."
La machinerie intelligente dANKO FOOD MACHINE se concentre sur deux développements clés. Le premier est le "module d'ajustement intelligent des paramètres de production", permettant aux machines d'ajuster automatiquement les valeurs numériques. Les résultats vérifiés utilisant ce module montrent une réduction de 40 % des diverses pertes de processus par rapport aux méthodes manuelles. Deuxièmement, en utilisant le module d'E/S Smart Sensors pour surveiller et collecter les formes d'onde de vibration des opérations des machines, il est possible de déterminer rapidement l'état de santé des composants principaux. Avec "un clic," vous pouvez transmettre, analyser et stocker des données, économisant ainsi un temps d'inspection coûteux effectué par un technicien. Les gestionnaires peuvent désormais accéder rapidement à l'état de la machine à tout moment et en tout lieu, simplement depuis un appareil mobile.
L'intelligence artificielle transforme l'ensemble de l'environnement de la fabrication alimentaire traditionnelle. L'avenir des fournisseurs de machines alimentaires dépend d'une production intelligente réalisée grâce à la compréhension et à l'utilisation de nouvelles technologies. Grâce à ces innovations, les fabricants alimentaires du monde entier visent à réduire le gaspillage, à diminuer les temps d'arrêt et les retards, et à résoudre des difficultés de longue date dans l'industrie alimentaire.