2023년, 미국은 2009년 시간당 $7.25에서 현재 평균 시간당 $15.00로 최저 임금을 인상한다고 발표했습니다. 호주는 최근 시간당 23.23 호주 달러의 법정 최저 임금을 발표했으며, 이는 무려 8.65% 증가한 수치로 거의 16년 만에 가장 높은 수치입니다. 광범위한 임금 인상에도 불구하고, 고용주들은 여전히 숙련된 근로자를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 전 세계 식품 제조 산업은 현재 노동 비용의 급격한 증가, 원자재 가격의 폭등, 기후 및 정치적 변화의 극심한 영향 등 전례 없는 도전에 직면해 있습니다. 기업들은 식품 안전 문제를 해결하는 동시에 억제된 운영 효율성, 인재 부족, 인사 관리의 어려움에 직면하고 있습니다.

전통적인 생산 라인에서는 각 기계가 일반적으로 숙련된 기술자에게 의존하는 감독자를 필요로 합니다. IoT의 도입은 공장을 관리하기 위해 대규모 인력과 경험이 풍부한 인력에 대한 전통적인 의존에서 벗어납니다. IoT가 최소 20%의 노동 요구를 효과적으로 줄일 수 있으며, "원클릭 원격 관리"를 달성할 수 있다는 것이 입증되었습니다. IoT 기반의 지능형 원격 모니터링을 통해 "기계 건강," "가동 중지 예방," 및 "현장 생산 상태"를 효과적으로 감독할 수 있습니다. 또한, AI의 빅데이터 컴퓨팅 분석은 "지능형 생산 매개변수"를 제공하여 다양한 제품 생산을 위한 최적의 설정 조정을 가능하게 하고 기술자의 경험에 대한 의존도를 줄입니다. 이 시스템은 전통 식품 제조 산업에서 기술 혁신을 위한 새로운 기회를 나타냅니다.

ANKO FOOD 기계는 거의 반세기 동안 대만의 자동화 식품 생산 산업에서 기술 혁신과 돌파구의 선두주자였습니다. ANKO의 총괄 매니저인 리차드 오양은 "자동화된 식품 생산 과정은 간단해 보일 수 있지만, 식품 생산, 포장, 배송, 품질 관리 및 기계와 장비의 수명 연장 간의 연결은 많은 다양한 도전 과제를 제시합니다. 우리는 자동화 생산 라인에서 IoT를 사용하여 기업이 더 효율적으로 생산할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다."

ANKO FOOD MACHINE의 스마트 기계는 두 가지 핵심 개발에 집중하고 있습니다. 첫 번째는 "생산 매개변수의 지능형 조정 모듈"로, 기계가 수치 값을 자동으로 조정할 수 있게 해줍니다. 이 모듈을 사용하여 검증된 결과는 수동 방법에 비해 다양한 프로세스 손실이 40% 감소했음을 보여줍니다. 둘째로, I/O 모듈 스마트 센서를 사용하여 기계 작동의 진동 파형을 모니터링하고 수집함으로써 핵심 구성 요소의 건강 상태를 신속하게 파악할 수 있습니다. "한 번의 클릭"으로 데이터를 전송, 분석 및 저장할 수 있으며, 기술자가 수행하는 비싼 검사 시간을 절약할 수 있습니다. 관리자는 이제 모바일 장치에서 언제 어디서나 기계 상태에 빠르게 접근할 수 있습니다.

인공지능은 전통적인 식품 제조의 전체 환경을 변화시키고 있습니다. 식품 기계 공급업체의 미래는 새로운 기술을 이해하고 활용하여 달성된 지능형 생산에 달려 있습니다. 이러한 혁신을 통해 전 세계의 식품 제조업체들은 폐기물을 줄이고, 가동 중지 시간과 지연을 감소시키며, 식품 산업의 오랜 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다.