Yapay Zeka ve IoT Teknolojik Yenilikleri Üretim Verimliliğini Artırıyor
22 Feb, 2024IoT (Nesnelerin İnterneti) teknolojisi, üretim kayıplarını etkili bir şekilde azaltabilir, duraklamaları ortadan kaldırabilir, ürün çıktısını artırabilir, üretim süreçlerini stabilize edebilir ve gıda işleme endüstrisinde çalışma koşullarını iyileştirebilir. IoT'yi AI (Yapay Zeka) ile birleştirmek, geleneksel üretim ortamlarını tam izleme, gerçek zamanlı veri tanımlama ve optimizasyon ile etkili üretim izleme entegre ederek akıllı süreçlere dönüştürür. Akıllı gıda işleme çağı geldi!
Küresel Gıda Üreticileri Bir Krizle Karşı Karşıya: İşgücü Eksikliği, Çalışan Tutma Sorunları ve Artan Üretim Maliyetleri
2023'te Amerika Birleşik Devletleri, 2009'daki saatlik 7,25 $'dan bugünkü ortalama saatlik 15,00 $'a asgari ücreti artırdığını açıkladı. Avustralya, son zamanlarda saatlik 23.23 Avustralya doları olan yasal asgari ücreti açıkladı; bu, şaşırtıcı bir şekilde %8.65'lik bir artış ve neredeyse 16 yılın en yüksek seviyesi. Yaygın maaş artışlarına rağmen, işverenler hala nitelikli işçi bulmakta zorluk çekiyor. Küresel gıda üretim endüstrisi şu anda, işgücü maliyetlerindeki önemli artışlar, yükselen hammadde fiyatları ve iklim ile siyasi değişimlerin dramatik etkisi gibi benzeri görülmemiş zorluklarla karşı karşıya. Şirketler, gıda güvenliği endişelerini ele alırken, bastırılmış operasyonel verimlilik, yetenek eksiklikleri ve insan kaynakları yönetimindeki zorluklarla başa çıkmaya çalışıyor.
Teknolojik Atılım: Gıda İşleme Sektöründe IoT Uygulaması
Geleneksel üretim hatlarında, her makine genellikle deneyimli teknisyenlere bağımlı olan bir süpervizöre ihtiyaç duyar. IoT'nin tanıtımı, bir fabrikayı yönetmek için büyük bir iş gücüne ve deneyimli personele olan geleneksel bağı koparıyor. Nesnelerin İnterneti'nin iş gücü gereksinimlerini en az %20 oranında etkili bir şekilde azaltabileceği kanıtlanmıştır ve "tek tıklama ile uzaktan yönetim" sağlanmaktadır. IoT destekli akıllı uzaktan izleme sayesinde, "makine sağlığı," "duraklama önleme" ve "yerinde üretim durumu" etkin bir şekilde izlenebilir. Ayrıca, yapay zekanın büyük veri hesaplama analizi, çeşitli ürün üretimleri için "akıllı üretim parametreleri" sunarak optimal ayar ayarlamaları sağlar ve teknisyenlerin deneyimine olan bağımlılığı azaltır. Bu sistemler, geleneksel gıda üretim endüstrisinde teknolojik atılımlar için yeni fırsatları temsil etmektedir.

Tayvan'ın Önde Gelen Gıda Makineleri, Teknolojik Yeniliklerle Başarı Yaratıyor
ANKO FOOD Makineleri, neredeyse yarım asırdır otomatik gıda üretim endüstrisinde Tayvan'ın teknolojik yenilikler ve atılımlar konusundaki lideridir. ANKO Genel Müdürü Richard Ouyang, "Otomatik gıda üretim süreci basit görünebilir, ancak gıda üretimi, ambalajlama, sevkiyat, kalite kontrol ve makinelerin ve ekipmanların ömrünü uzatma arasındaki bağlantı birçok farklı zorluk sunmaktadır. Otomatik üretim hatlarında IoT kullanarak işletmelere daha verimli üretim yapmalarında yardımcı olmayı hedefliyoruz."
ANKO FOOD MACHINE akıllı makineleri iki temel gelişime odaklanmaktadır. İlk olarak, makinelerin sayısal değerleri otomatik olarak ayarlamasını sağlayan "üretim parametrelerinin akıllı ayarlama modülü" vardır. Bu modülü kullanarak doğrulanan sonuçlar, manuel yöntemlere kıyasla çeşitli süreç kayıplarında %40 azalma göstermektedir. İkincisi, I/O modülü Akıllı Sensörler kullanılarak makine operasyonlarının titreşim dalga formlarını izlemek ve toplamak, ana bileşenlerin sağlık durumunu hızlı bir şekilde belirlemeyi sağlar. "Bir tıkla" verileri iletebilir, analiz edebilir ve depolayabilirsiniz, bu da bir teknisyen tarafından yapılan pahalı denetim zamanından tasarruf sağlar. Yöneticiler artık herhangi bir yerden, herhangi bir zamanda, sadece bir mobil cihazdan makine durumuna hızlıca erişebilirler.
Yapay Zeka, geleneksel gıda üretiminin tüm ortamını dönüştürüyor. Gıda makineleri tedarikçilerinin geleceği, yeni teknolojiyi anlayarak ve kullanarak elde edilen akıllı üretime bağlıdır. Bu yenilikler sayesinde, dünya genelindeki gıda üreticileri atıkları azaltmayı, duraklamaları ve gecikmeleri en aza indirmeyi ve gıda endüstrisindeki uzun süredir devam eden zorlukları çözmeyi hedefliyor.