AI i IoT tehnološke inovacije potiču učinkovitost proizvodnje
22 Feb, 2024IoT (Internet stvari) tehnologija može učinkovito smanjiti gubitke u proizvodnji, eliminirati zastoje, poboljšati izlaz proizvoda, stabilizirati proizvodne procese i poboljšati radne uvjete u industriji prerade hrane. Kombiniranje IoT-a s AI (umjetnom inteligencijom) transformira tradicionalna proizvodna okruženja u inteligentne procese integrirajući potpuno praćenje, identifikaciju i optimizaciju podataka u stvarnom vremenu te učinkovito praćenje proizvodnje. Došlo je do doba pametne prerade hrane!
Globalni proizvođači hrane suočavaju se s krizom: nedostatak radne snage, zadržavanje radnika i rastući troškovi proizvodnje
U 2023. godini, Sjedinjene Američke Države najavile su povećanje minimalne plaće sa 7,25 USD po satu u 2009. godini na prosječnu satnicu od 15,00 USD danas. Australija je nedavno objavila zakonsku minimalnu plaću od 23,23 australskih dolara po satu, što je zapanjujuće povećanje od 8,65% i najviša razina u gotovo 16 godina. Unatoč široko rasprostranjenim povećanjima plaća, poslodavci i dalje imaju poteškoća u pronalaženju kvalificiranih rad Globalna industrija proizvodnje hrane trenutno se suočava s neviđenim izazovima, uključujući značajne poraste troškova rada, nagli porast cijena sirovina i drastičan utjecaj klimatskih i političkih promjena. Tvrtke se bore s potisnutom operativnom učinkovitošću, nedostatkom talenata i poteškoćama u upravljanju ljudskim resursima, sve dok se bave pitanjima sigurnosti hrane.
Tehnološki proboj: Primjena IoT-a u industriji prerade hrane
U tradicionalnim proizvodnim linijama, svaka mašina obično zahtijeva nadzornika koji se oslanja na iskusne tehničare. Uvođenje IoT-a prekida tradicionalnu ovisnost o velikom broju radnika i iskusnom osoblju za upravljanje tvornicom. Dokazano je da IoT može učinkovito smanjiti potrebe za radnom snagom za najmanje 20%, postižući "upravljanje na daljinu jednim klikom." Putem inteligentnog daljinskog nadzora omogućenog IoT-om, moguće je učinkovito nadzirati "zdravlje stroja", "sprječavanje zastoja" i "status proizvodnje na licu mjesta." Osim toga, analize velikih podataka umjetne inteligencije pružaju "inteligentne proizvodne parametre", nudeći optimalne prilagodbe postavki za različite proizvodnje proizvoda i smanjujući oslanjanje na iskustvo tehničara. Ovi sustavi predstavljaju nove mogućnosti za tehnološke proboje u tradicionalnoj industriji proizvodnje hrane.

Taiwanska vodeća prehrambena mehanizacija stvara uspjeh s tehnološkim inovacijama
ANKO FOOD Strojarstvo je već gotovo pola stoljeća vodeće u Tajvanu u tehnološkim inovacijama i probojima u industriji automatizirane proizvodnje hrane. Generalni direktor ANKO-a, Richard Ouyang, izjavljuje: "Proces automatizirane proizvodnje hrane može izgledati jednostavno, ali povezanost između proizvodnje hrane, pakiranja, otpreme, kontrole kvalitete i produženja vijeka trajanja strojeva i opreme predstavlja mnoge različite izazove. Cilj nam je pomoći tvrtkama da proizvode učinkovitije koristeći IoT u automatiziranim proizvodnim linijama."
Pametne mašine ANKO FOOD MACHINE fokusiraju se na dva osnovna razvoja. Prvi je "modul inteligentnog prilagođavanja proizvodnih parametara", koji omogućava strojevima automatsko prilagođavanje numeričkih vrijednosti. Verificirani rezultati korištenjem ovog modula pokazuju 40% smanjenje raznih gubitaka procesa u usporedbi s ručnim metodama. Drugo, korištenjem I/O modula Pametni senzori za praćenje i prikupljanje vibracijskih valnih oblika rada strojeva, brzo se može odrediti zdravstveno stanje ključnih komponenti. Jednim "klikom" možete prenijeti, analizirati i pohraniti podatke, štedeći skupo vrijeme inspekcije koju obavlja tehničar. Menadžeri sada mogu brzo pristupiti statusu mašine u bilo kojem trenutku i s bilo kojeg mjesta, jednostavno s mobilnog uređaja.
Umjetna inteligencija transformira cijelo okruženje tradicionalne proizvodnje hrane. Budućnost dobavljača prehrambenih strojeva ovisi o inteligentnoj proizvodnji koja se postiže razumijevanjem i korištenjem nove tehnologije. Kroz ove inovacije, proizvođači hrane širom svijeta nastoje smanjiti otpad, smanjiti vrijeme zastoja i kašnjenja te riješiti dugotrajne poteškoće u prehrambenoj industriji.