Det finns tre ljusvisningar: grönt är normalt, gult indikerar låg risk och rött indikerar hög risk (inspektion rekommenderas). Genom att använda enkla ikoner för att visa driftstatusen för varje maskinkomponent kan chefer reagera på eventuella problem mer effektivt. Genom att ha ett lager av reservdelar och genomföra regelbundna inspektioner kan företag avsevärt minska riskerna, minska stillestånd och öka produktiviteten. Bilden visar att genom att övervaka kan big data-analys snabbt reagera på incidenter och minska teknikerens felsökningstid. Till exempel kommer monitorn att visa om Maskinformningsformens omvandlare är inställd onormalt och påminna operatörerna att justera den därefter.

Effektiv underhåll förlänger maskinens livslängd

Regelbundna inspektioner och underhåll kan förlänga livslängden på din maskin. ANKOs IoT-system upptäcker automatiskt de delar som behöver underhåll och skickar aviseringar till ANKO Dashboard. Denna information kan enkelt nås och kommer att hjälpa till att bättre hantera kortsiktiga och långsiktiga underhållsmål. Big Data Analytics kan också upptäcka delar som har ovanligt höga underhållskrav och föreslå alternativa lösningar för att öka din produktivitet och effektivitet.

Digitaliserad fabriksdatahantering ökar produktionseffektiviteten

ANKO Instrumentpanelen ger den operativa statusen för maskinen och inkluderar tjänster för "Digital Produktionshantering". Den visar också realtidsproduktionsdata inklusive daglig produktionsvolym, materialavfall och produktionsproblemrapporter. Dessa rapporter kan vara papperslösa och hjälpa till att förbättra den övergripande digitala hanteringen av fabriken och effektiviteten. IoT Big Data kan användas med utvidgade tillämpningar för att hantera produktionsbalanser, logistik, lagerhållning, inventering och schemaläggning.

Fallstudie> klicka här