Існуе тры святлавыя паказчыкі: зялёны - нармальны, жоўты - нізкі рызыка, а чырвоны - высокі рызыка (рэкамендуецца праверка). Выкарыстоўваючы простыя значкі для адлюстравання аператыўнага стану кожнага кампанента машыны, кіраўнікі могуць больш эфектыўна рэагаваць на любыя праблемы. І маючы запас частак і праводзячы рэгулярныя праверкі, кампаніі могуць значна знізіць рызыкі, зменшыць час простою і павысіць прадукцыйнасць. На малюнку паказана, што праз маніторынг вялікіх дадзеных аналіз можа хутка рэагаваць на інцыдэнты і скарачаць час на выпраўленне праблем тэхнікам. Напрыклад, манітор пакажа, калі інвертар формы машыны наладжаны ненармальна, і нагадае аператарам адрэгуляваць яго адпаведна.

Эфектыўнае абслугоўванне падаўжае тэрмін службы машыны

Правядзенне рэгулярных праверак і тэхнічнага абслугоўвання можа падоўжыць тэрмін службы вашага абсталявання. Сістэма IoT кампаніі ANKO аўтаматычна выяўляе часткі, якія патрабуюць абслугоўвання, і адпраўляе паведамленні на панэль кіравання ANKO. Гэту інфармацыю можна лёгка атрымаць, і яна дапаможа лепш кіраваць кароткатэрміновымі і доўгатэрміновымі мэтамі абслугоўвання. Аналітыка вялікіх дадзеных таксама можа выяўляць часткі з незвычайна высокімі патрабаваннямі да абслугоўвання і прапаноўваць альтэрнатыўныя рашэнні для павышэння вашай прадукцый

Цифраванае кіраванне дадзенымі фабрыкі павышае эфектыўнасць вытворчасці

Панэль кіравання ANKO забяспечвае аператыўны стан машыны і ўключае паслугі «Цифравое кіраванне вытворчасцю». Яна таксама адлюстроўвае дадзеныя вытворчасці ў рэальным часе, уключаючы штодзённы аб'ём вытворчасці, адходы матэрыялаў і справаздачы аб праблемах вытворчасці. Гэтыя справаздачы могуць быць безпапяровымі і дапамагаюць палепшыць агульнае лічбавае кіраванне фабрыкай і эфектыўнасць. IoT вялікія дадзеныя могуць быць выкарыстаны з пашыранымі прыкладаннямі для кіравання балансамі вытворчасці, лагістыкай, склад

Кейс> націсніце тут