3つのライト表示があります：緑は正常、黄は低リスクを示し、赤は高リスクを示します（検査を推奨）。 各機械部品の運転状況を表示するためにシンプルなアイコンを使用することで、管理者は問題に対してより効率的に対応できます。 予備部品の在庫を持ち、定期的な点検を行うことで、企業はリスクを大幅に減少させ、ダウンタイムを短縮し、生産性を向上させることができます。 この画像は、ビッグデータ分析を監視することで、迅速にインシデントに対応し、技術者のトラブルシューティング時間を短縮できることを示しています。 例えば、モニターは機械成形金型インバータが異常に設定されている場合に表示し、オペレーターに適切に調整するように通知します。

効果的なメンテナンスは機械の寿命を延ばします。

定期的な点検とメンテナンスを行うことで、機械の寿命を延ばすことができます。ANKOのIoTシステムは、メンテナンスが必要な部品を自動的に検出し、ANKOダッシュボードにアラートを送信します。この情報は簡単にアクセスでき、短期および長期のメンテナンス目標をより良く管理するのに役立ちます。ビッグデータ分析は、異常に高いメンテナンス要件を持つ部品を検出し、生産性と効率を向上させるための代替ソリューションを提案することもできます。

デジタル化された工場データ管理は生産効率を向上させます。

ANKO ダッシュボードは機械の運用状況を提供し、「デジタル生産管理」サービスを含みます。また、日々の生産量、材料の廃棄、製造問題の報告を含むリアルタイムの生産データを表示します。これらの報告はペーパーレスで、全体的な工場のデジタル管理と効率を向上させるのに役立ちます。IoTビッグデータは、生産バランス、物流、倉庫管理、在庫、スケジューリングを管理するために拡張アプリケーションと共に利用できます。

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