세 가지 조명 표시가 있습니다: 초록색은 정상, 노란색은 낮은 위험을 나타내며, 빨간색은 높은 위험을 나타냅니다(검사가 권장됨). 각 기계 구성 요소의 운영 상태를 표시하기 위해 간단한 아이콘을 사용함으로써, 관리자는 문제에 더 효율적으로 대응할 수 있습니다. 예비 부품 재고를 보유하고 정기적인 점검을 수행함으로써, 기업은 위험을 크게 줄이고, 가동 중단 시간을 단축하며, 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이 그림은 빅데이터 분석을 모니터링함으로써 사건에 신속하게 대응하고 기술자의 문제 해결 시간을 줄일 수 있음을 보여줍니다. 예를 들어, 모니터는 기계 성형 금형 인버터가 비정상적으로 설정되었는지 표시하고 운영자에게 적절히 조정할 것을 상기시킵니다.

효과적인 유지보수는 기계 수명을 연장합니다.

정기적인 점검 및 유지보수를 수행하면 기계의 수명을 연장할 수 있습니다. ANKO의 IoT 시스템은 유지보수가 필요한 부품을 자동으로 감지하고 ANKO 대시보드에 알림을 보냅니다. 이 정보는 쉽게 접근할 수 있으며 단기 및 장기 유지보수 목표를 더 잘 관리하는 데 도움이 됩니다. 빅 데이터 분석은 또한 비정상적으로 높은 유지보수 요구 사항이 있는 부품을 감지하고 생산성과 효율성을 높이기 위한 대체 솔루션을 제안할 수 있습니다.

디지털화된 공장 데이터 관리는 생산 효율성을 높입니다.

ANKO 대시보드는 기계의 운영 상태를 제공하며 "디지털 생산 관리" 서비스를 포함합니다. 또한 일일 생산량, 자재 낭비 및 생산 문제 보고서를 포함한 실시간 생산 데이터를 표시합니다. 이러한 보고서는 종이 없는 방식으로 제공되며 전체 공장 디지털 관리 및 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. IoT 빅데이터는 생산 균형, 물류, 창고, 재고 및 일정 관리를 위해 확장된 애플리케이션과 함께 활용될 수 있습니다.

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