세 개의 조명 디스플레이가 있습니다: 녹색은 정상이고, 노란색은 낮은 위험을 나타내며, 빨간색은 높은 위험을 나타냅니다 (검사 권장). 각 기계 구성 요소의 운영 상태를 간단한 아이콘으로 표시함으로써 관리자는 문제에 더 효율적으로 대응할 수 있습니다. 스페어 파트 재고를 보유하고 정기적인 점검을 실시함으로써, 기업은 위험을 크게 줄이고 다운타임을 감소시키며 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이 사진은 대규모 데이터 분석을 통해 모니터링을 통해 사건에 빠르게 대응하고 기술자의 문제 해결 시간을 줄일 수 있다는 것을 보여줍니다. 예를 들어, 모니터는 기계 형성 금형 인버터가 비정상적으로 설정되었는지를 표시하고 작업자들에게 조정하도록 알립니다.

효과적인 유지보수는 기계 수명을 연장합니다

정기적인 점검과 유지보수는 기계의 수명을 연장할 수 있습니다. ANKO의 IoT 시스템은 자동으로 유지보수가 필요한 부품을 감지하고 ANKO 대시보드로 알림을 보냅니다. 이 정보는 쉽게 접근할 수 있으며 단기 및 장기적인 유지보수 목표를 더 잘 관리하는 데 도움이 될 것입니다. 빅 데이터 분석은 또한 유지보수 요구가 비정상적으로 높은 부품을 감지하고 생산성과 효율성을 높이기 위한 대안적인 솔루션을 제안할 수 있습니다.

디지털화된 공장 데이터 관리는 생산 효율을 높입니다

ANKO 대시보드는 기계의 운영 상태를 제공하며 '디지털 생산 관리' 서비스를 포함합니다. 또한 일일 생산량, 재료 낭비 및 생산 이슈 보고서를 포함한 실시간 생산 데이터를 표시합니다. 이러한 보고서는 무지 제출이 가능하며 공장의 디지털 관리와 효율성 향상에 도움이 됩니다. IoT 빅 데이터는 생산 균형, 물류, 창고 관리, 재고 및 일정 관리와 같은 확장 애플리케이션에 활용될 수 있습니다.

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