Yra trys šviesos rodmenys: žalia yra normali, geltona rodo mažą riziką, o raudona rodo didelę riziką (rekomenduojama patikra). Naudodami paprastus ikonėles, kad parodytų kiekvieno mašinos komponento veikimo būseną, vadovai gali efektyviau reaguoti į bet kokias problemas. Turėdamos atsarginių dalių inventorių ir atlikdamos reguliarias patikras, įmonės gali žymiai sumažinti riziką, sumažinti prastovas ir padidinti produktyvumą. Nuotrauka rodo, kad stebint didelius duomenis, analizė gali greitai reaguoti į incidentus ir sumažinti techniko problemų sprendimo laiką. Pavyzdžiui, monitorius parodys, jei Mašinos Formavimo Šablono Inverteris yra nustatytas nenormaliai ir primins operatoriams jį atitinkamai sureguliuoti.

Efektyvi priežiūra pailgina mašinų tarnavimo laiką

Reguliarių patikrinimų ir priežiūros vykdymas gali prailginti jūsų mašinų tarnavimo laiką. ANKO IoT sistema automatiškai nustato dalis, kurioms reikalinga priežiūra, ir siunčia pranešimus į ANKO valdymo skydelį. Šią informaciją galima lengvai pasiekti ir ji padės geriau valdyti trumpalaikius ir ilgalaikius priežiūros tikslus. Didžiųjų duomenų analizė taip pat gali nustatyti dalis, kurioms reikalinga neįprastai didelė priežiūra, ir pasiūlyti alternatyvius sprendimus, kad padidintumėte savo produktyvumą ir efektyvumą.

Skaitmenizuota gamyklos duomenų valdymas didina gamybos efektyvumą

ANKO Valdymo pultas teikia mašinos veikimo būklę ir apima „Skaitmeninio gamybos valdymo“ paslaugas. Jis taip pat rodo realaus laiko gamybos duomenis, įskaitant kasdienį gamybos tūrį, medžiagų atliekas ir gamybos problemų ataskaitas. Šios ataskaitos gali būti bepopierinės ir padėti pagerinti bendrą gamyklos skaitmeninį valdymą ir efektyvumą. IoT didieji duomenys gali būti naudojami su išplėstinėmis programomis, kad būtų galima valdyti gamybos balansus, logistiką, sandėliavimą, inventorių ir planavimą

Atvejo analizė> spauskite čia