Existem três exibições de luz: verde é normal, amarelo indica baixo risco e vermelho indica alto risco (inspeção recomendada). Ao usar ícones simples para exibir o status operacional de cada componente da máquina, os gerentes podem reagir a quaisquer problemas de forma mais eficiente. E tendo um inventário de peças sobressalentes e realizando inspeções regulares, as empresas podem reduzir significativamente os riscos, diminuir o tempo de inatividade e aumentar a produtividade. A imagem mostra que, através do monitoramento, a análise de big data pode reagir rapidamente a incidentes e reduzir o tempo de resolução de problemas pelos técnicos. Por exemplo, o monitor mostrará se o Inversor de Moldagem de Máquina está configurado de forma anormal e lembrará os operadores de ajustá-lo adequadamente.

Manutenção Eficaz Prolonga a Vida Útil da Máquina

Realizar inspeções e manutenções regulares pode prolongar a vida útil de sua maquinaria. O sistema IoT da ANKO detecta automaticamente as peças que requerem manutenção e envia alertas para o Painel da ANKO. Essas informações podem ser facilmente acessadas e ajudarão a gerenciar melhor as metas de manutenção de curto e longo prazo. A Análise de Big Data também pode detectar peças que têm requisitos de manutenção incomumente altos e sugerir soluções alternativas para aumentar sua produtividade e eficiência.

A Gestão de Dados de Fábrica Digitalizada aumenta a Eficiência da Produção

O painel ANKO fornece o status operacional da máquina e inclui serviços de "Gestão Digital de Produção". Ele também exibe dados de produção em tempo real, incluindo volume de produção diário, desperdício de material e relatórios de problemas de produção. Esses relatórios podem ser sem papel e ajudam a melhorar a gestão digital geral da fábrica e a eficiência. Dados de Big Data da IoT podem ser utilizados com aplicações estendidas para gerenciar saldos de produção, logística, armazenamento, inventário e programação.

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