Er zijn drie lichtsignalen: groen is normaal, geel geeft laag risico aan, en rood geeft hoog risico aan (inspectie aanbevolen). Door eenvoudige pictogrammen te gebruiken om de operationele status van elk machineonderdeel weer te geven, kunnen managers efficiënter reageren op eventuele problemen. Door een voorraad reserveonderdelen aan te houden en regelmatige inspecties uit te voeren, kunnen bedrijven de risico's aanzienlijk verminderen, de uitvaltijd verkorten en de productiviteit verhogen. De afbeelding toont aan dat door het monitoren van big data-analyse snel kan worden gereageerd op incidenten en de tijd die technici nodig hebben voor probleemoplossing kan worden verminderd. Bijvoorbeeld, de monitor zal aangeven of de Machine Vorming Mal Inverter abnormaal is ingesteld en de operators herinneren om dit dienovereenkomstig aan te passen.

Effectief onderhoud verlengt de levensduur van machines

Regelmatige inspecties en onderhoud kunnen de levensduur van uw machines verlengen. Het IoT-systeem van ANKO detecteert automatisch de onderdelen die onderhoud nodig hebben en stuurt waarschuwingen naar het ANKO Dashboard. Deze informatie is eenvoudig toegankelijk en helpt bij het beter beheren van kortetermijn- en langetermijnonderhoudsdoelen. De Big Data Analytics kan ook onderdelen detecteren die ongewoon hoge onderhoudseisen hebben en alternatieve oplossingen voorstellen om uw productiviteit en efficiëntie te verhogen.

Gedigitaliseerd Fabrieksdata Beheer verhoogt de Productie-efficiëntie

ANKO Dashboard biedt de operationele status van de machine en omvat "Digitale Productiebeheer"-diensten. Het toont ook realtime productiedata, waaronder dagelijkse productievolumes, materiaalverspilling en rapporten over productieproblemen. Deze rapporten kunnen papierloos zijn en helpen de algehele digitale fabriekbeheer en efficiëntie te verbeteren. IoT Big Data kan worden gebruikt met uitgebreide toepassingen om productiebalansen, logistiek, opslag, inventaris en planning te beheren.

Case Study> klik hier