Der er tre lysvisninger: grøn er normal, gul indikerer lav risiko, og rød indikerer høj risiko (inspektion anbefales). Ved at bruge enkle ikoner til at vise driftsstatus for hver maskinkomponent kan ledere reagere på eventuelle problemer mere effektivt. Og ved at have et lager af reservedele og udføre regelmæssige inspektioner kan virksomheder betydeligt reducere risici, mindske nedetid og forbedre produktiviteten. Billedet viser, at gennem overvågning kan big data-analyse hurtigt reagere på hændelser og reducere teknikerens fejlfindingstid. For eksempel vil monitoren vise, hvis Maskinformingsform Inverteren er indstillet unormalt og minde operatørerne om at justere det derefter.

Effektiv vedligeholdelse forlænger maskinens levetid

Regelmæssige inspektioner og vedligeholdelse kan forlænge levetiden på dit udstyr. ANKO’s IoT-system registrerer automatisk de dele, der kræver vedligeholdelse, og sender advarsler til ANKO Dashboard. Disse oplysninger kan nemt tilgås og vil hjælpe med bedre at styre kortsigtede og langsigtede vedligeholdelsesmål. Big Data-analyse kan også registrere dele, der har usædvanligt høje vedligeholdelseskrav, og foreslå alternative løsninger for at øge din produktivitet og effektivitet.

Digitaliseret fabriksdatastyring øger produktionseffektiviteten

ANKO Dashboard giver den operationelle status for maskinen og inkluderer "Digital Production Management"-tjenester. Det viser også realtidsproduktionsdata, herunder dagligt produktionsvolumen, materialespild og produktionsproblemerapporter. Disse rapporter kan være papirløse og hjælpe med at forbedre den overordnede digitale ledelse og effektivitet i fabrikken. IoT Big Data kan anvendes med udvidede applikationer til at styre produktionsbalancer, logistik, lager, inventar og planlægning.

Case Study> klik her