Ir trīs gaismas rādījumi: zaļš ir normāls, dzeltens norāda uz zemu risku, un sarkans norāda uz augstu risku (ieteicama pārbaude). Izmantojot vienkāršas ikonas, lai attēlotu katra mašīnas komponenta darbības stāvokli, vadītāji var efektīvāk reaģēt uz jebkurām problēmām. Un, ja uzņēmumiem ir rezerves daļu krājums un tiek veikti regulāri pārbaudes, tie var ievērojami samazināt riskus, samazināt dīkstāvi un palielināt produktivitāti. Attēls parāda, ka, uzraugot lielos datus, analīze var ātri reaģēt uz incidentiem un samazināt tehniķu problēmu risināšanas laiku. Piemēram, monitors parādīs, ja Mašīnas Formēšanas Veidņu Invertors ir iestatīts anomāli un atgādinās operatoriem to attiecīgi pielāgot.

Efektīva apkope pagarina iekārtu kalpošanas laiku

Regulāru pārbaudu un apkopju veikšana var pagarināt jūsu iekārtu kalpošanas laiku. ANKO IoT sistēma automātiski nosaka daļas, kurām nepieciešama apkope, un nosūta brīdinājumus uz ANKO informācijas paneli. Šo informāciju var viegli piekļūt, un tā palīdzēs labāk pārvaldīt īstermiņa un ilgtermiņa apkopes mērķus. Lielie datu analītikas rīki var arī noteikt daļas, kurām ir neparasti augstas apkopes prasības, un ieteikt alternatīvus risinājumus, lai palielinātu jūsu produktivitāti un efektivitāti.

Digitalizēta rūpnīcas datu pārvaldība palielina ražošanas efektivitāti

ANKO Informācijas panelis sniedz mašīnas darbības statusu un ietver "Digitālās ražošanas vadības" pakalpojumus. Tas arī parāda reāllaika ražošanas datus, tostarp ikdienas ražošanas apjomu, materiālu atkritumus un ražošanas problēmu ziņojumus. Šie ziņojumi var būt bezpapīra un palīdz uzlabot kopējo rūpnīcas digitālo vadību un efektivitāti. IoT Lielie dati var tikt izmantoti ar paplašinātām lietojumprogrammām, lai pārvaldītu ražošanas bilances, loģistiku, noliktavu, krājumus un plānošanu.

Gadījuma pētījums> noklikšķiniet šeit