Három fényjelzés van: a zöld normális, a sárga alacsony kockázatot jelez, a piros pedig magas kockázatot (ellenőrzés javasolt). Egyszerű ikonok használatával a gépalkatrészek működési állapotának megjelenítésére a vezetők hatékonyabban reagálhatnak a problémákra. A pótalkatrészek készletezése és a rendszeres ellenőrzések elvégzése révén a vállalatok jelentősen csökkenthetik a kockázatokat, csökkenthetik a leállási időt és növelhetik A kép azt mutatja, hogy a nagy adatok elemzésének figyelésével gyorsan reagálhatunk az eseményekre, és csökkenthetjük a technikusok hibaelhárítási idejét. Például a monitor jelezni fogja, ha a Gépformázó Öntőforma Inverter rendellenesen van beállítva, és emlékezteti az üzemeltetőket, hogy ennek megfelelően állítsák be.

A hatékony karbantartás meghosszabbítja a gépek élettartamát

A rendszeres ellenőrzések és karbantartások elvégzése meghosszabbíthatja a gépeid élettartamát. Az ANKO IoT rendszere automatikusan észleli a karbantartást igénylő alkatrészeket, és értesítéseket küld az ANKO Dashboard-ra. Ez az információ könnyen hozzáférhető, és segít a rövid- és hosszú távú karbantartási célok jobb kezelésében. A Big Data Analytics szintén észlelheti azokat az alkatrészeket, amelyek szokatlanul magas karbantartási igényekkel rendelkeznek, és alternatív megoldásokat javasolhat a termelékenységed és hatékonyságod

A digitalizált gyári adatkezelés növeli a termelési hatékonyságot.

ANKO A műszerfal megjeleníti a gép működési állapotát, és tartalmazza a "Digitális Termelésmenedzsment" szolgáltatásokat. Valós idejű termelési adatokat is megjelenít, beleértve a napi termelési mennyiséget, az anyagpazarlást és a termelési problémák jelentéseit. Ezek a jelentések papírmentesek lehetnek, és segíthetnek a gyár digitális menedzsmentjének és hatékonyságának javításában. Az IoT Big Data kiterjesztett alkalmazásokkal használható a termelési egyensúlyok, logisztika, raktározás, készlet és ütemezés kezelés

Esettanulmány> kattints ide