IoT अनुप्रयोग
यांत्रिक समस्याओं को रोकने के लिए मशीन स्वास्थ्य स्थिति के बारे में पूरी तरह से सूचित रहें।
अनपेक्षित उत्पादन बंदी महंगी हो सकती है और फिर भी इसे रोका जा सकता है। ANKO का IoT सिस्टम प्रत्येक मशीन के भागों के कंपन की निगरानी करता है ताकि मुख्य मशीन भागों की कार्यक्षमता और स्थिति का निर्धारण किया जा सके, और इस डेटा को व्यापक ग्राफिक्स और चार्ट में परिवर्तित किया जा सकता है। इससे तकनीशियनों के लिए निरीक्षण अधिक कुशल हो जाता है, और प्रबंधन स्टाफ मोबाइल डिवाइस के माध्यम से मशीन की स्थिति तक पूरी पहुंच प्राप्त कर सकते हैं।
तीन प्रकाश प्रदर्शन हैं: हरा सामान्य है, पीला कम जोखिम को दर्शाता है, और लाल उच्च जोखिम को दर्शाता है (निरीक्षण की सिफारिश की जाती है)। प्रत्येक मशीन घटक की संचालन स्थिति को प्रदर्शित करने के लिए सरल आइकनों का उपयोग करके, प्रबंधक किसी भी समस्या पर अधिक कुशलता से प्रतिक्रिया कर सकते हैं। और स्पेयर पार्ट्स का एक इन्वेंटरी रखने और नियमित निरीक्षण करने से, कंपनियाँ जोखिम को काफी कम कर सकती हैं, डाउनटाइम को घटा सकती हैं, और उत्पादकता को बढ़ा सकती हैं। चित्र दिखाता है कि बड़े डेटा विश्लेषण की निगरानी के माध्यम से घटनाओं पर तेजी से प्रतिक्रिया दी जा सकती है और तकनीशियन की समस्या समाधान समय को कम किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मॉनिटर दिखाएगा कि क्या मशीन फॉर्मिंग मोल्ड इन्वर्टर असामान्य रूप से सेट है और ऑपरेटरों को इसे उचित रूप से समायोजित करने के लिए याद दिलाएगा।
प्रभावी रखरखाव मशीन के जीवनकाल को बढ़ाता है
नियमित निरीक्षण और रखरखाव करने से आपकी मशीनरी का जीवनकाल बढ़ सकता है। ANKO का IoT सिस्टम स्वचालित रूप से उन भागों का पता लगाता है जिन्हें रखरखाव की आवश्यकता होती है और ANKO डैशबोर्ड पर अलर्ट भेजता है। इस जानकारी को आसानी से एक्सेस किया जा सकता है और यह दीर्घकालिक और तात्कालिक रखरखाव लक्ष्यों को बेहतर प्रबंधित करने में मदद करेगा। बिग डेटा एनालिटिक्स भी उन भागों का पता लगा सकता है जिनकी रखरखाव की आवश्यकताएँ असामान्य रूप से अधिक हैं और आपकी उत्पादकता और दक्षता बढ़ाने के लिए वैकल्पिक समाधान सुझा सकता है।
डिजिटलीकृत फैक्ट्री डेटा प्रबंधन उत्पादन दक्षता बढ़ाता है।
ANKO डैशबोर्ड मशीन की संचालन स्थिति प्रदान करता है और "डिजिटल प्रोडक्शन मैनेजमेंट" सेवाओं को शामिल करता है। यह दैनिक उत्पादन मात्रा, सामग्री की बर्बादी, और उत्पादन समस्या रिपोर्ट सहित वास्तविक समय के उत्पादन डेटा को भी प्रदर्शित करता है। ये रिपोर्ट पेपरलेस हो सकती हैं और समग्र फैक्ट्री डिजिटल प्रबंधन और दक्षता में सुधार करने में मदद कर सकती हैं। IoT बिग डेटा का उपयोग उत्पादन संतुलन, लॉजिस्टिक्स, वेयरहाउसिंग, इन्वेंटरी, और शेड्यूलिंग को प्रबंधित करने के लिए विस्तारित अनुप्रयोगों के साथ किया जा सकता है।
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